Come analizzare la canalizzazione degli annunci di Facebook utilizzando Facebook e Google Analytics: Social Media Examiner

Sai davvero quali dei tuoi annunci di Facebook producono clienti e entrate? Facebook ti dice una cosa e Google Analytics dice qualcosa di diverso?

In questo articolo scoprirai come utilizzare Facebook e Google Analytics insieme per rivelare come i tuoi clienti di Facebook interagiscono con la tua canalizzazione nel loro percorso di acquisto.

La sfida dell'attribuzione

Uno dei problemi più comuni che i proprietari di negozi online e gli operatori di marketing devono affrontare è non sapere quali annunci, canali e campagne sono effettivamente responsabili delle conversioni, dei nuovi clienti e delle entrate. Ciò rende praticamente impossibile sapere dove allocare il budget per far crescere la propria attività.

È qui che entra in gioco la comprensione dell'attribuzione.

Oggi, un acquisto online alla prima visita al sito web avviene raramente. Sono necessari più punti di contatto prima che un cliente sia pronto a ritirare la propria carta di credito ed effettuare un acquisto online. Il modello di attribuzione last-touch, che attribuisce tutto all'ultimo annuncio o sorgente di traffico su cui il cliente ha fatto clic o visualizzato prima della conversione, è obsoleto.

Guardare una tipica sequenza temporale del viaggio del cliente ti mostrerà perché:

• 8:50: mentre si reca al lavoro, qualcuno che sfoglia il proprio feed di social media su un dispositivo mobile vede un annuncio di potenziali clienti.
• 8:55: fanno clic sull'annuncio per controllare il prodotto sul sito web dell'azienda.
• 8:59: prima di aggiungere l'articolo al carrello, arrivano al lavoro e terminano la sessione.
• 17:00: al termine della giornata lavorativa, sono a casa a navigare sui social media e viene offerto un annuncio di remarketing per lo stesso prodotto. Fanno clic su quell'annuncio e completano l'acquisto.

Poiché Facebook Ads Manager mostra solo l'attribuzione dell'ultimo clic, vedrai la conversione proveniente da campagna di remarketing e potrebbe decidere di disattivare la campagna di prospezione perché non ne mostra alcuna conversioni. In realtà, l'annuncio di prospezione è la parte più importante del funnel. Senza quell'annuncio di prospezione, il consumatore non avrebbe visto il prodotto che desiderava acquistare.

Per evitare di commettere errori come questo, è necessario monitorare il traffico e le metriche di conversione dalla parte superiore dell'imbuto fino in fondo.

Facebook Analytics e Facebook Attribution possono aiutare. Ma prima, voglio spiegare rapidamente alcuni fondamenti di base del monitoraggio.

In che modo il credito di attribuzione viene applicato alle conversioni

Esistono due tipi di eventi di attribuzione:

• Un'attribuzione della vista assegna il credito per una conversione quando qualcuno esegue un'azione dopo aver visualizzato il tuo annuncio.
• L'attribuzione di un clic assegna il credito a una conversione quando qualcuno esegue un'azione dopo aver fatto clic sul tuo annuncio.

Il periodo di tempo che permetti tra una visualizzazione o un evento clic e una conversione, affinché l'annuncio riceva credito per la conversione, è chiamato finestra di attribuzione.

La finestra di attribuzione standard per un clic su un annuncio è in genere di 28 giorni per Facebook e 30 giorni per Google. Un'attribuzione dei clic di 28 giorni significa che chiunque effettui una conversione (ad es. Acquisti) entro 28 giorni dal clic su un annuncio verrà contrassegnato come conversione per tale annuncio.

La finestra di attribuzione standard per una vista è di 1 giorno. Un'attribuzione della visualizzazione di 1 giorno è chiunque abbia effettuato una conversione entro l'ultimo giorno (24 ore) dalla visualizzazione di un annuncio. Questa conversione verrà attribuita all'annuncio che hanno visto. Se effettuano una conversione dopo 2 o più giorni dalla visualizzazione dell'annuncio, tale conversione non verrà attribuita a tale annuncio.

Se una persona vede un annuncio e fa clic su un altro annuncio entro 1 giorno, il clic ha più ponderazione / valore rispetto alla visualizzazione, quindi l'annuncio che ha generato il clic verrà attribuito la conversione.

Facebook Ads Manager e Facebook Attribution monitorano le conversioni in modo diverso:

• Ads Manager registra la conversione il giorno in cui il cliente ha interagito con l'annuncio.
• Facebook Attribution registra la conversione il giorno in cui si è effettivamente verificata.

Per visualizzarlo, se qualcuno ha fatto clic su un annuncio il 12 del mese ma non ha acquistato fino al 25, gli annunci Il manager registrerebbe la conversione il 12 mentre Facebook Attribution registrerebbe la conversione sul file 25th.

Inoltre, Facebook e Google hanno modi diversi di monitorare il traffico e i clienti, quindi i dati che trovi non corrispondono al 100%. Probabilmente vedrai un 5%–10% di discrepanza.

Facebook utilizza il monitoraggio basato sulle persone, il che significa che sfruttano un accesso Facebook persistente (browser pixel, widget o app) per tenere traccia delle persone su editori, canali e dispositivi sia dentro che fuori Facebook. Google utilizza il monitoraggio basato sui cookie, il che significa che il codice di monitoraggio crea utenti e sessioni. Gli identificatori univoci vengono creati tramite un cookie per renderlo possibile.

Ricorda: per analizzare i tuoi dati in modo più semplice e accurato in tutti e tre gli strumenti, assicurati di esserlo aggiunta di UTM a tutti i tuoi annunci e link. Uno strumento come Campaign URL Builder di Google può aiutare.

Ora passiamo all'utilizzo di Facebook Analytics, Facebook Attribution e Google Analytics per monitorare l'attribuzione e le conversioni.

Rapporti di analisi di Facebook

Facebook Analytics si riduce davvero alla segmentazione dei clienti, sfruttando il Pixel di Facebook e dati sull'impegno sociale dai tuoi canali di social media. Questo grado di segmentazione dei clienti ti offre molte informazioni su chi è il tuo cliente e su come appare il suo percorso di conversione.

Questo strumento è stato creato per aiutarti a comprendere il tuo traffico e i passaggi che i clienti eseguono sul tuo sito web per raggiungere l'obiettivo di conversione, ad esempio acquisto, lead, download e così via. Facebook Analytics ti consente di segmentare il traffico, esaminare le canalizzazioni di conversione, esaminare i driver di guadagno e altre informazioni.

Ecco i motivi principali per utilizzare Facebook Analytics:

• Comprendi il percorso del cliente attraverso il tuo sito web.
• Visualizza il comportamento cross-device delle conversioni.
• Visualizza il ritardo tra i passaggi del percorso di conversione o gli acquisti ripetuti.
• Tieni traccia degli impegni sui social per la conversione.
• Visualizza conversioni ritardate (oltre la finestra di attribuzione) da campagne di potenziali clienti.

Dopo di te configurare Facebook Analytics, assicurati di disporre di dati sufficienti. Troppo poco e non sarà abbastanza significativo da darti informazioni preziose. Punta a più di 30 giorni o a più di 100 conversioni.

Ci saranno sempre alti e bassi nei tuoi dati, giorni buoni e giorni cattivi. Guarda un minimo di 7 giorni ma suggerisco 30 giorni come buon punto di riferimento.

# 1: Comprendi il tempo che i clienti trascorrono in ogni fase del tuo funnel

In Facebook Analytics, puoi creare canalizzazioni per comprendere meglio il cliente e il percorso di pagamento.

Per creare una canalizzazione, vai alla sezione Canalizzazioni in Attività nella barra di navigazione a sinistra. Quindi fai clic su Crea canalizzazione a destra.

Ora mappa il flusso di pagamento dalla visualizzazione della pagina all'acquisto. Una visualizzazione di pagina è solitamente il modo in cui le persone entrano nella canalizzazione. Quindi visualizzano i contenuti (in genere una pagina di prodotto se sei un negozio di e-commerce), aggiungono qualcosa al loro carrello e infine controllano.

In questo esempio, puoi vedere che i clienti impiegano in media 3,7 giorni per completare la canalizzazione e il tasso di conversione della canalizzazione è dell'8,15%.

Se scorri fino alla fine dei risultati della canalizzazione, puoi visualizzare il tempo medio trascorso in ciascuna fase. Qui, ci vuole circa una settimana prima che le persone passino dalla prima visualizzazione alla fase di aggiunta al carrello.

Utilizza i dati di analisi per la canalizzazione per impostare l'ottimizzazione dell'offerta su clic di 1 giorno o 7 giorni.

Nota anche il ritardo tra gli acquisti. Imposta la canalizzazione su "acquista e poi acquista".

Suggerimento professionale: Puoi usare il Nuova attività utente opzione per vedere la lunghezza del percorso di conversione dei soli nuovi utenti da acquistare.

# 2: analizza le conversioni dei lead nella parte superiore della canalizzazione per campagna

In Facebook Analytics, puoi monitorare il risultato finale di una campagna top-of-funnel come un magnete guida, un omaggio o un quiz. Ciò ti consente di vedere se le persone che scaricano il magnete guida, partecipano all'omaggio o completano il quiz si trasformano in clienti più avanti.

In Facebook Ads Manager, puoi vedere solo il clic di 28 giorni e l'ultimo tocco come modello di attribuzione, il che significa che l'ultimo punto di contatto ottiene il credito per la conversione. Non mostra se qualcuno è entrato in un omaggio, ha visitato il sito web e se n'è andato, quindi ha visto un annuncio di remarketing e ha convertito da quello. L'annuncio di remarketing riceverà il credito per la conversione, non necessariamente per la campagna top-of-funnel che ha presentato il tuo marchio a quella persona.

Per vedere se il traffico del lead magnet, dell'omaggio o del quiz si è trasformato in entrate, vai alla sezione Entrate in Facebook Analytics.

Successivamente, vuoi aggiungere filtri per vedere come sono state generate le entrate mostrate qui. Nella parte superiore della pagina, fai clic su Aggiungi filtro e seleziona Crea nuovo filtro dal menu a discesa.

Vedrai quindi una serie di filtri tra cui scegliere. Vuoi filtrare le entrate in base alla tua campagna top-of-funnel in modo da poter vedere chi è passato e ha finito per convertire (anche se è stato qualche mese dopo, nel caso di campagne con vendite più lunghe imbuti).

Un modo per farlo è selezionare l'opzione Had Matching Web Parameters e scegliere una di queste opzioni:

• Referrer Domain: Controlla se gli utenti che hanno visitato la pagina della campagna hanno mai convertito.
• URL del referrer della sessione: Scopri se gli utenti che hanno trovato il tuo sito web tramite la tua campagna hanno convertito durante quella sessione di referral. UN sessione è il tempo trascorso dall'utente sul sito web; un utente può avere più sessioni.
• Contenuto della campagna UTM: Se hai taggato la tua campagna pubblicitaria di Facebook con un UTM, puoi vedere se qualcuno che ha cliccato su quella campagna ha finito per convertire.

Se hai creato un evento personalizzato (ad esempio, l'evento Lead si attiva quando qualcuno si iscrive per il tuo omaggio), puoi scegliere Crea nuovo filtro> Eseguito un evento> Lead per vedere se quei lead si sono mai trasformati in i clienti.

Dopo aver applicato questo filtro, Facebook Analytics mostra quante persone hanno completato quell'evento principale e quante entrate sono state generate. Nell'esempio seguente, le persone che hanno completato quell'evento principale (si sono iscritte al giveaway) hanno generato $ 91.700.

Guarda questo video per saperne di più su come utilizzare Facebook Analytics per vedere come il tuo traffico si trasforma in entrate e clienti:

# 3: identifica i tuoi clienti più preziosi

Ora vedremo come farlo usa Facebook Analytics per trovare i tuoi clienti più preziosi e quindi utilizza tali informazioni nelle tue strategie di acquisto di annunci di Facebook.

Inizia aprendo la scheda Percentili in Facebook Analytics. Questa visualizzazione mostrerà le persone di maggior valore in tutto il tuo pubblico.

Scorri verso il basso fino al grafico Acquisti per scoprire quanto spende il 25% dei tuoi clienti più ricco. In questo esempio, il 25% superiore spende in media $ 540 +.

Una volta ottenute queste informazioni, vai alla dashboard del tuo pubblico e creare due segmenti di pubblico personalizzati dal traffico del sito web:

• Top 25% degli utenti LTV (Lifetime Value) o AOV (Average Order Value)
• Top 25% di visualizzazioni di pagina o visualizzazione di utenti di contenuti

Quando crei questi segmenti di pubblico personalizzati, seleziona l'evento di acquisto e scegli un periodo di tempo (180 giorni per impostazione predefinita).

Quindi fare clic su Affina per per perfezionare questo evento di acquisto. Dai tre menu a discesa, scegli Somma di> Valore> È maggiore di (>) e inserisci l'importo in $. In questo caso, vuoi creare un pubblico di persone che hanno speso più di $ 540 perché sai che questo è il tuo gruppo di clienti più prezioso.

Dopo aver creato segmenti di pubblico personalizzati dei tuoi clienti più preziosi, lo desideri creare un pubblico simile basato su di loro.

In genere, creo sei segmenti di pubblico simili: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% e 5%–10%. Questi sosia tendono a funzionare bene perché stai prendendo il tuo pubblico migliore e creando più segmenti di pubblico come loro.

Dopo aver scelto il paese di destinazione, fai clic su Crea pubblico per creare i tuoi sosia. Ora inizia a utilizzarli nelle tue campagne pubblicitarie.

Suggerimento professionale: Salva i rapporti di Facebook Analytics che guardi più di frequente. Questo ti farà risparmiare molto tempo.

Rapporti sull'attribuzione di Facebook

Il Attribuzione di Facebook è progettato per confrontare i tipi di modelli di attribuzione e le finestre di attribuzione delle conversioni. Riunisce tutti i tuoi canali di traffico in un'unica dashboard in modo da poter esaminare l'interazione di spesa tra tutti i canali insieme. Lo strumento Attribuzione ti aiuta a segmentare le sorgenti di traffico e a esaminare i diversi tipi di attribuzione.

Ecco i motivi principali per utilizzare lo strumento di attribuzione di Facebook:

• Visualizza il monitoraggio completo del percorso del cliente dopo il clic di 28 giorni.
• Esegui confronti multi-attribuzione, -channel e -source.
• Dai lo stesso valore al primo e all'ultimo punto di contatto della tua canalizzazione (molto importante).
• Guarda il percorso del cliente attraverso le tue campagne Facebook.
• Misura il rendimento delle conversioni e impatta su più canali (aggiungi altre sorgenti di traffico).

Esistono sette tipi di modelli di attribuzione disponibili in Attribution di Facebook:

Anche credito: fornisce una percentuale uguale del credito per una conversione a ogni touchpoint su un percorso di conversione. Puoi iniziare da qui se non sai come appare la tua canalizzazione e desideri solo un'idea generale dei canali confrontati in modo uniforme.

Ultimo clic o visita: attribuisce il 100% di credito all'ultimo clic o visita avvenuta in un percorso di conversione. Questo è il modello che Google Analytics utilizza per impostazione predefinita.

Ultimo tocco: attribuisce il 100% del credito per una conversione all'ultimo clic o visita avvenuta in un percorso di conversione. Se non ci sono stati clic o visite, verrà accreditata l'ultima impressione. Questo è il modello più comune e quello che le piattaforme pubblicitarie utilizzano solitamente per impostazione predefinita. Favorisce maggiormente il remarketing.

Posizionale 30%: fornisce una percentuale specifica del credito per una conversione al primo e all'ultimo touchpoint in un percorso di conversione, con il credito rimanente distribuito uniformemente su tutti gli altri touchpoint.

Posizionale 40%: fornisce una percentuale specifica del credito per una conversione al primo e all'ultimo touchpoint in un percorso di conversione, con il credito rimanente distribuito uniformemente tra tutti gli altri touchpoint. Questo è il modello che preferisco usare perché dà il miglior valore all'intera canalizzazione.

Decadimento temporale 1 giorno: fornisce una percentuale crescente del credito per una conversione ai punti di contatto man mano che si avvicinano nel tempo alla conversione.

Decadimento temporale 7 giorni: fornisce una percentuale crescente del credito per una conversione ai punti di contatto man mano che si avvicinano nel tempo alla conversione.

Se non hai già configurato lo strumento di attribuzione di Facebook, questo articolo ti guida attraverso il processo. Dopo averlo configurato, attendi 15–30 giorni per raccogliere dati sufficienti.

# 4: monitora il percorso del cliente attraverso i dispositivi

Lo strumento di attribuzione di Facebook può rivelare come i clienti utilizzano dispositivi desktop e mobili per acquistare il tuo prodotto. Per accedere a questi dati, vai allo strumento Attribuzione.

Nella dashboard dello strumento Attribution, fai clic sulla scheda Conversion Paths e seleziona Cross-Device Paths.

Ora vediamo cosa ti dicono le informazioni.

Innanzitutto, rivela quante persone che acquistano da te interagiscono effettivamente sia con desktop che con dispositivi mobili.

Nell'esempio seguente, il 34% delle conversioni si è verificato su percorsi di conversione che includevano sia dispositivi desktop che dispositivi mobili. Quindi 1 cliente su 3 vede gli annunci di questa azienda su desktop e dispositivi mobili prima di effettuare un acquisto.

Se scorri verso il basso fino alla sezione successiva, puoi visualizzare i dettagli sui dispositivi utilizzati dalle persone che effettuano il check-out su dispositivi mobili.

L'immagine sotto mostra che una percentuale molto piccola di persone vede gli annunci di questa azienda sul desktop e poi controlla sui dispositivi mobili. La maggior parte delle persone vede gli annunci sui dispositivi mobili e fa il check-out sui dispositivi mobili.

La sezione successiva mostra i dettagli sulle persone che effettuano il check-out sul desktop. I risultati seguenti mostrano che la maggior parte delle persone visualizza annunci su desktop e dispositivi mobili prima di effettuare il check-out sul desktop. Un numero minore di persone vede gli annunci sul desktop e fa il check-out sul desktop.

La conclusione di questi risultati è che si tratta di dispositivi mobili. Ti consigliamo di ricontrollare le statistiche della tua attività, ma è probabile che vedrai risultati simili. Ciò significa che le persone stanno scoprendo il tuo marchio sui dispositivi mobili e effettuano il check-out sui dispositivi mobili, oppure stanno scoprendo il tuo marchio sui dispositivi mobili e poi effettuano il check-out sul desktop.

In ogni caso, il primo punto di accesso al tuo sito web, e la prima impressione, sarà probabilmente tramite il cellulare. Quindi assicurati di ottimizzare il tuo sito web, il flusso di pagamento e qualsiasi remarketing che esegui per i dispositivi mobili.

# 5: confronta più modelli di attribuzione per rivelare fonti di entrate redditizie

Il motivo principale per utilizzare lo strumento di attribuzione di Facebook è confrontare diversi modelli di attribuzione. Ecco come farlo.

Nell'angolo in alto a destra della dashboard dello strumento di attribuzione, seleziona la conversione che desideri misurare (come gli acquisti sul sito web per la maggior parte dei negozi) e l'intervallo di date che desideri visualizzare.

Sotto la data, fai clic sul modello di attribuzione attualmente selezionato. Si apre una finestra in cui è possibile modificare i modelli e le finestre di attribuzione in modo da poterli confrontare. Come accennato in precedenza, ci sono sette modelli di attribuzione tra cui scegliere.

Quando si confrontano i modelli di attribuzione, consiglio di concentrarsi sui modelli Ultimo tocco (o Ultimo clic o visita) e Posizionale al 40%. Desideri confrontare i modelli di attribuzione per vedere come gli utenti interagiscono con i tuoi canali e le tue campagne. Scegli la finestra di attribuzione più adatta alla tua attività; più costoso è il prodotto, più lunga dovrebbe essere la finestra.

Inizia selezionando il modello Ultimo clic o Visita. Sul lato destro della finestra, vedrai le conversioni totali e la percentuale di tali conversioni attribuita a pagamento, organica e diretta.

In questo esempio, il 5% è pagato, il 51% è organico e il 44% è diretto.

Dopo aver selezionato il modello di attribuzione e la finestra, fai clic su Applica nell'angolo inferiore destro della finestra.

Ora scorri la pagina verso il basso fino alla sezione Fonti principali e prendi nota di eventuali grandi discrepanze tra conversioni e visite.

Nell'immagine sottostante, la quantità di traffico pagato da Facebook (39,9 K) alle conversioni (217) è una bandiera rossa. Suggerisce che stai spendendo molti soldi per gli annunci di Facebook ma non stai ottenendo molte conversioni.

Se scorri un po 'più in basso nella pagina, puoi vedere come tutto si interrompe.

Nell'esempio seguente, concentrati su Facebook a pagamento e Instagram a pagamento. Con il modello dell'ultimo clic, attribuisci solo $ 18.767 a tutto ciò che spendi su Facebook e $ 5.891 a tutto ciò che spendi su Instagram.

E delle 10.115 conversioni totali, solo 310 possono essere attribuite agli annunci di Facebook e Instagram.

Ora passa al modello Positional 40% (che dà credito al primo tocco) e nota la ripartizione di pagato, organico e diretto.

Qui, la percentuale pagata passa dal 5% al ​​14%. Questo ti dice che i media a pagamento stanno generando molti primi clic e portando molte nuove persone al tuo marchio che poi stanno convertendo.

Successivamente, guarda le principali fonti per questo modello di attribuzione.

Guardando l'esempio, puoi vedere che il biologico è ancora in cima ma Facebook pagato salta fino al secondo. Inoltre, la differenza nel traffico effettivo verso le conversioni non è così significativa come nel modello dell'ultimo clic. Anche Instagram pagato salta in alto.

Il risultato di questi dati è che Facebook pagato e Instagram pagato stanno attirando molti nuovi clienti verso il tuo marchio.

Quando inizi a dare il primo tocco di credito, le conversioni passano da 217 a 844 per Facebook pagato e da 93 a 498 per Instagram pagato. Quindi, invece di generare $ 25.000, Facebook e Instagram pagati generano $ 95.000 di entrate. Questo è importante perché se pensassi che gli annunci a pagamento non fossero redditizi e li disattivassi, potresti potenzialmente spendere una quantità significativa di entrate.

È importante esaminare sia l'attribuzione del primo che dell'ultimo tocco e dare a entrambi il merito di capire l'impatto reale della tua pubblicità a pagamento sull'introduzione di nuove persone al tuo marchio, riempiendo la parte superiore del imbuto.

Se guardi solo all'attribuzione dell'ultimo tocco, non sarai mai in grado di far crescere il tuo marchio perché sarà sempre dicendoti di spendere di più per il tuo remarketing o per il tuo organico solo perché sono l'ultimo punto di contatto delle persone avere.

Suddividi le tue sorgenti di traffico per vedere quali sono responsabili della parte superiore e inferiore della canalizzazione. Il modello di attribuzione del 40% di posizione mostrerà il tuo vero ROI per le campagne e le sorgenti di traffico nella parte superiore della canalizzazione.

Guarda questo video per saperne di più sul confronto di modelli e fonti di entrate con lo strumento di attribuzione di Facebook:

Rapporti di Google Analytics

statistiche di Google aiuta a darti un'idea generale di come sta andando il tuo marchio. Raccoglie molte informazioni sui visitatori del tuo sito web e se tu impostare il monitoraggio e-commerce, ne trarrai ancora di più.

Ecco i motivi principali per utilizzare Google Analytics:

• Ottieni metriche del sito web più approfondite (tempo sul sito, dati di prodotto, più opzioni di filtro).
• Migliora il tasso di conversione del tuo sito web (trova le cose che devi correggere).
• Vedi i guasti dell'e-commerce e i flussi di pagamento.
• Visualizza le sorgenti di traffico dai referral e la loro qualità.
• Confronta i modelli di attribuzione (ottimo per un controllo incrociato delle statistiche di Facebook e Google).

Dopo aver impostato Google Analytics e il monitoraggio e-commerce, dai un po 'di tempo (30 giorni) per raccogliere dati sufficienti. Quindi inizia ad approfondire i dati per trovare preziose informazioni sui tuoi clienti.

# 6: vedi quali segmenti di pubblico convertono meglio

Una volta impostato il monitoraggio e-commerce, puoi farlo filtra i dati in base a visualizzazioni diverse per visualizzare i segmenti di pubblico che generano le conversioni migliori.

Inizia andando su Segmenti di pubblico> Dati demografici> Sesso per vedere il rapporto di conversione tra maschi e femmine.

L'immagine sotto mostra i risultati per un sito di e-commerce. Puoi vedere che stanno ottenendo un tasso di conversione molto migliore dalle donne, ma un numero inferiore di donne sta visitando il sito. Quindi questa azienda potrebbe voler concentrarsi sull'ottenere più traffico dalle donne con le loro campagne Facebook.

Se vai a Segmenti di pubblico> Dati demografici> Età, troverai i dati sulle diverse fasce di età del tuo traffico. Queste informazioni possono aiutarti a identificare le fasce di età su cui dovresti concentrarti.

I dati seguenti rivelano 18–24 e 25–34 sono cattivi dati demografici per questo sito di e-commerce, quindi potrebbe essere meglio concentrarsi sulle altre fasce d'età.

Successivamente, vai su Segmenti di pubblico> Geo> Località e fai clic su Stati Uniti per vedere quali stati hanno i tassi di conversione più elevati.

I dati seguenti mostrano che questo sito riceve molto traffico dalla Virginia, ma la Virginia converte male. Quindi potrebbero voler iniziare a escludere Virginia dalle loro campagne di marketing.

Se guardi in Segmenti di pubblico> Tecnologia e pubblico> Dispositivi mobili, troverai i dati sui dispositivi (dispositivi mobili, desktop e tablet) e sui browser (Chrome, Safari, Firefox e così via) utilizzati dal tuo pubblico.

Qui puoi vedere che Chrome riceve la maggior parte del traffico ma ha un tasso di conversione molto inferiore rispetto agli altri browser. Quindi questa azienda potrebbe voler vedere se ci sono bug con l'utilizzo del sito su Chrome.

# 7: analizza le conversioni per sorgente di traffico e campagna

Vediamo ora come valutare la qualità delle tue sorgenti di traffico e delle tue campagne in modo da poter determinare dove devi concentrare i tuoi sforzi.

Per vedere questi dati, vai su Acquisizione> Tutto il traffico> Sorgente / Mezzo. Il traffico visualizzato in questo rapporto viene monitorato con tag UTM. Tutto ciò che non viene monitorato di solito viene visualizzato come diretto / nessuno.

Inizia osservando le frequenze di rimbalzo per diverse fonti. Esistono pagine o fonti con frequenze di rimbalzo elevate?

Nell'immagine qui sotto, facebook.com/referral (che di solito è organico) ha una frequenza di rimbalzo molto alta (91%), il che suggerisce che quelle persone non sono pronte ad acquistare. I visitatori stanno arrivando al sito e abbandonano la prima pagina visitata.

Qualcosa li sta facendo partire subito. Potrebbe essere un caricamento della pagina lento o forse la pagina non contiene le informazioni che stavano cercando. Correggi le pagine su cui le persone rimbalzano per diminuire i punti in cui le persone abbandonano la tua canalizzazione.

Quindi, guarda la durata media della sessione, che è il tempo che le persone trascorrono sul tuo sito. In genere, la qualità del traffico è maggiore se le persone trascorrono più tempo sulla pagina e guardano più pagine.

Nell'esempio sopra, facebook / cpc ha una durata media della sessione di 56 secondi (che è inferiore a 1:07 media per visualizzazione) ma un alto tasso di conversione del 4,27% (che è superiore alla media del 2,99% per Visualizza). Ciò significa che il traffico è altamente mirato o il pubblico a cui si rivolge è di alta qualità.

Dopo aver esaminato tutte le sorgenti di traffico per determinare le migliori, modifica la dimensione secondaria in Campagna per suddividere ulteriormente le informazioni.

Ora esamina ogni sorgente di traffico suddivisa per campagna. Questo può aiutarti a identificare le campagne che si convertono bene (e le campagne che non si convertono bene), in modo da sapere dove dovresti spendere denaro.

Ricorda che Google Analytics utilizza l'attribuzione last-touch, quindi questi dati non tengono conto dell'attribuzione first-touch.

Guarda questo video per scoprire come valutare la qualità delle tue sorgenti di traffico e campagne con Google Analytics:

# 8: Confronta l'attribuzione delle conversioni per primo e ultimo tocco

Il confronto dell'attribuzione di Google Analytics ti aiuterà determinare quali canali di traffico stanno generando nuovi clienti.

È importante comprendere l'attribuzione e in che modo influisce sul modo in cui il valore di acquisto viene assegnato a diverse sorgenti di traffico. Sebbene i concorsi possano generare molto nuovo traffico e consapevolezza, questi nuovi utenti si stanno trasformando in clienti? È necessario utilizzare un modello di attribuzione della prima interazione, non l'interazione dell'ultimo tocco, per visualizzarlo in Google Analytics.

Per visualizzare questi dati, vai a Conversioni> Attribuzione> Strumento confronto modelli.

Inizia assicurandoti di monitorare solo le transazioni.

Google Analytics ha modelli di attribuzione simili a Facebook. Mi piace confrontare la prima interazione con l'ultima interazione. È un buon modo per vedere cosa porta il traffico e cosa converte il traffico.

Dopo aver selezionato i modelli di attribuzione, fai clic su Sorgente / Mezzo come dimensione principale.

Ora confronta i due modelli per ciascuna sorgente di traffico.

Nell'esempio seguente, il CPC di Facebook sta generando 202 conversioni per l'ultimo tocco e 240 per il primo tocco. Questo ti dice che Facebook CPC è una fonte di nuovi clienti. Sta stimolando una nuova consapevolezza che si sta convertendo in clienti paganti.

L'aggiunta di Campaign come dimensione secondaria può aiutarti a comprendere le tue campagne di prospezione.

Nell'esempio seguente, puoi vedere che il remarketing di Facebook sta prendendo molto dell'ultimo tocco, che è previsto. E i potenziali clienti / influencer di Facebook stanno generando molti referral di primo contatto.

Quando guardi i tuoi dati in questo modo, puoi vedere quali canali stanno portando nuovi clienti e quali canali stanno semplicemente convertendo altre sorgenti di traffico (facendo il lavoro di remarketing). Le conversioni dell'ultima interazione non hanno necessariamente portato nuovi clienti, ma sono state in grado di convertire i clienti che tutte le altre tue campagne di prospezione hanno portato.

Conclusione

Uno dei problemi più comuni che le aziende devono affrontare è la mancanza di comprensione o comprensione del percorso di vendita dei clienti. Quali annunci, canali e campagne sono effettivamente responsabili delle conversioni, dei nuovi clienti e delle entrate? Dove dovresti allocare il tuo budget per far crescere la tua attività?

La maggior parte dei negozi online sta ancora esaminando solo il modello di attribuzione dell'ultimo tocco, che attribuisce l'ultimo annuncio o sorgente di traffico su cui il cliente ha fatto clic o visualizzato prima della conversione.

Questo articolo mostra come utilizzare Facebook Analytics, Facebook Attribution e Google Analytics per migliorare comprendere il percorso del cliente in modo da poter eseguire campagne di marketing migliori e più redditizie ridimensionando il tuo attività commerciale.

Potresti trascorrere anni della tua vita facendo clic su questi strumenti di analisi, ma i dati e i rapporti sopra riportati aiuteranno a informare la tua direzione di marketing quando si tratta di conversioni e entrate.

Cosa pensi? Quale di questi rapporti di Facebook e Google Analytics ti aiuta a comprendere meglio il percorso del tuo cliente? Condividi i tuoi pensieri nei commenti qui sotto.

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