Come analizzare il coinvolgimento dei visitatori del sito con i rapporti di Google Analytics: Social Media Examiner

Ti chiedi se le persone che invii al tuo sito web trovano ciò che stanno cercando? Vuoi approfondimenti per migliorare il percorso del cliente?

In questo articolo scoprirai come analizzare il coinvolgimento dei visitatori del tuo sito web in Google Analytics. Imparerai anche come vedere quali segmenti di pubblico trascorrono più tempo sul tuo sito web e trovare opportunità per modificare ciò che i visitatori vedono quando arrivano per la prima volta sul tuo sito.

Per scoprire come utilizzare tre rapporti di Google Analytics per scoprire come le persone interagiscono con il tuo sito web, leggi l'articolo di seguito per una procedura dettagliata di facile consultazione o guarda questo video:

Google Analytics e il viaggio del cliente

Prima di passare all'analisi, parliamo del motivo per cui dovresti utilizzare Google Analytics in primo luogo. Pensaci in termini di conversazione. Le persone stanno arrivando sul tuo sito e il tuo sito sta conversando con loro per convincerli a diventare clienti.

Se ci pensi, è quello che succede quando le persone visitano un negozio offline. Devono interagire con un venditore che li aiuta ad acquistare i loro prodotti. Il tuo sito web sta praticamente facendo la stessa cosa e Google Analytics è il modo in cui puoi ascoltare quella conversazione e capire come gli utenti interagiscono con il tuo sito web.

Un altro modo per pensare alla conversazione è il coinvolgimento. In Google Analytics, puoi esaminare un rapporto e vedere il livello di coinvolgimento dei visitatori del sito web. Se non sono affatto coinvolgenti, significa che stanno avendo una cattiva conversazione e potresti voler cambiare alcuni dei messaggi di marketing. Se sono molto coinvolgenti, ti aspetteresti che alla fine diventino acquirenti.

Ora diamo un'occhiata ai rapporti di Google Analytics in cui puoi trovare questi dati.

# 1: analizza il coinvolgimento dei visitatori del sito web in base alla sorgente di traffico in Google Analytics

Inizia saltando nel mio report preferito: il file rapporto sorgente / mezzo. Dalla schermata principale di Google Analytics, vai su Acquisizione> Tutto il traffico> Sorgente / Mezzo nella barra di navigazione a sinistra.

Il rapporto Sorgente / Mezzo ti dice da dove proviene il traffico del tuo sito web e la quantità di traffico che ricevi da queste diverse sorgenti di traffico. Mostra anche le metriche di coinvolgimento e, in definitiva, i risultati di tutto quel coinvolgimento.

Se il tuo rapporto non sembra il mio, è perché sto usando qualcosa chiamato UTM. Assicurati di utilizzare correttamente anche gli UTM per taggare il tuo traffico. Leggi questo articolo a scopri come configurare gli UTM.

Nel rapporto Sorgente / Mezzo, ci concentreremo sulla sezione Comportamento, che include tre metriche principali per il coinvolgimento:

• La frequenza di rimbalzo indica quante persone sono arrivate sul tuo sito e se ne sono andate senza vedere un'altra pagina.
• Pagine per sessione indica quante pagine le persone hanno visto durante la loro visita al tuo sito.
• La durata media della sessione è il tempo in cui le persone si bloccano.

In alto, puoi vedere la frequenza di rimbalzo, le pagine per sessione e la durata media della sessione per il sito nel suo insieme.

Sotto i numeri a livello di sito, il rapporto suddivide queste metriche in base alla sorgente di traffico.

Frequenza di rimbalzo

Sebbene sia utile sapere che la frequenza di rimbalzo è del 27% a livello di sito, non puoi davvero fare nulla con queste informazioni. Dovrai eseguire il drill-down per sorgente di traffico.

Nell'immagine seguente, puoi vedere che la frequenza di rimbalzo per direct / none è del 31% e per infusionsoft / email è del 12%. Quindi la frequenza di rimbalzo per le persone che accedono direttamente al sito è circa la stessa della frequenza di rimbalzo a livello di sito. Il traffico di infusionsoft / email, tuttavia, è circa la metà. Le persone che accedono al sito dalla posta elettronica sono coinvolte il doppio delle persone che arrivano direttamente.

E le altre sorgenti di traffico? La frequenza di rimbalzo per il traffico di ricerca (google / organico) è del 25%, che è all'incirca uguale al traffico complessivo del sito ma non coinvolto come il traffico email. Si tratta di ciò che ti aspetteresti perché questi visitatori probabilmente hanno sentito parlare dell'attività commerciale solo di recente e quindi non hanno la stessa probabilità di interagire.

Il traffico e-mail, d'altra parte, ha sentito parlare del business. Sanno già, mi piace e si fidano del marchio e tornano ancora e ancora. Mi aspetto che la frequenza di rimbalzo sia inferiore perché stai avendo una conversazione migliore con questa particolare sorgente di traffico e, in base a questi dati, sembra che sia così.

Se guardi l'altra email (e-commerce-smascherato / email) la frequenza di rimbalzo è molto più alta al 48%. Qual è la differenza? Sono entrambi messaggi di posta elettronica, quindi la frequenza di rimbalzo non dovrebbe essere più o meno la stessa?

La differenza è che infusionsoft / email è un elenco interno. Questi sono clienti e lead in modo che capiscano il marchio, tornano sul sito più e più volte e sono molto più coinvolti. Le email / e-commerce smascherate, d'altra parte, sono persone che non conoscono ancora l'attività. Sono nelle prime fasi di collaborazione con l'azienda, quindi è prevista una frequenza di rimbalzo più elevata.

Pagine per sessione

Ora passiamo alle pagine per sessione. Di seguito, puoi vedere che infusionsoft / email è a 5 pagine per sessione, mentre il numero a livello di sito è quasi 4. Ciò significa che i visitatori provenienti da e-mail vedono molte più pagine quando visitano il sito.

Sai già che l'altra sorgente di posta elettronica, e-commerce senza maschera / e-mail, ha una frequenza di rimbalzo elevata e guardare le pagine per sessione fornisce ancora più dettagli. Invece di visualizzare in media 5 pagine per visita, questi visitatori ne vedono a malapena 2. Vanno e vengono rapidamente, quindi potrebbe essere necessario modificare il targeting per questa particolare email.

Altre sorgenti di traffico come l'organico hanno una frequenza di rimbalzo più elevata rispetto all'email, ma questi visitatori esplorano in media 4 pagine per sessione, che è superiore al numero a livello di sito.

Questi dati dicono alla tua azienda che il biologico va bene. Le persone cercano problemi, trovano il sito come possibile soluzione e quando arrivano sul sito, alcuni di loro rimbalzano, il che va bene. Ma il numero di pagine per sessione ti dice che restano in attesa e controllano un certo numero di pagine, il che significa che stanno esaminando le diverse offerte ed esplorando il sito.

Qual è quindi la qualità della conversazione con questi visitatori del sito web? È una conversazione migliore perché l'attività li coinvolge di più. Questo è un buon segno.

Durata media della sessione

La terza metrica che vogliamo esaminare è la durata media della sessione. Nell'immagine sotto, puoi vedere che le persone trascorrono in media circa 19 minuti con il sito per ogni sessione.

Ora diamo un'occhiata alle diverse sorgenti di traffico. Dall'analisi sopra, sai che il traffico di infusionsoft / email è molto coinvolto perché la frequenza di rimbalzo è bassa. Pagine per sessione ti dice che questi visitatori stanno vedendo molte pagine. Infine, i 24 minuti sul sito sono di gran lunga superiori alla media del sito (18 minuti). Il punto è che la conversazione con la mailing list dell'azienda è buona.

Guardando google / organic, puoi vedere che questi visitatori sono coinvolti quasi quanto la persona media sul sito con una frequenza di rimbalzo più o meno la stessa. Questi visitatori visualizzano più pagine della media, il che è positivo e trascorrono in media 19 minuti sul sito. Questo ti dice che si stanno prendendo il tempo per visitare pagine diverse.

L'area problematica è l'e-commerce-smascherato / e-mail. Questi visitatori rimbalzano rapidamente e visualizzano meno pagine. Guardano solo una o due pagine, controllano brevemente i contenuti e decidono rapidamente di andarsene.

Dalla nostra analisi, è chiaro che la conversazione che l'azienda sta intrattenendo con i due diversi segmenti di pubblico email è molto diversa. Quindi cosa puoi fare come marketer con queste informazioni? Guarda i messaggi ricevuti dal traffico di e-mail smascherato / e-mail e determina se corrisponde alle aspettative.

Quando vedi numeri come questo per una sorgente di traffico, ti dice che le persone non hanno trovato quello che stavano cercando e non hanno avuto il tempo di curiosare. Quindi torna a quella sorgente di traffico e scopri quali informazioni stai fornendo a questo pubblico e a quali pagine lo stai inviando. Soddisfa le loro aspettative e, in caso contrario, come migliorarle?

Mettere tutto insieme

Ora che hai capito come leggere questo rapporto di Google Analytics, esaminiamo altre due sorgenti di traffico: Facebook CPC (che è traffico pagato proveniente da Facebook) e traffico da un episodio di podcast di Social Media Examiner Ero su.

In media, il traffico CPC di Facebook è piuttosto coinvolto. La frequenza di rimbalzo è inferiore al numero di tutto il sito e, rispetto al traffico del podcast, è decisamente migliore. La frequenza di rimbalzo per il traffico del podcast è leggermente superiore alla media del sito, il che significa che questo pubblico tende a rimbalzare di più e non è così coinvolto.

Mentre le pagine per sessione per il sito sono quasi 4, Facebook / CPC è appena superiore a 1. Pertanto, sebbene questo traffico non rimbalzi, non si guardano intorno nel sito. E mentre il traffico dei podcast rimbalza un po 'di più, stanno esplorando un po' di più. Armato di questi approfondimenti, puoi tornare su Facebook e modificare la messaggistica. Controlla anche le pagine su cui sta tornando il traffico del podcast e modifica i messaggi.

In termini di durata della sessione, sia il traffico Facebook / CPC che quello dei podcast impiegano circa 5 minuti.

Allora qual è la storia quando metti insieme tutte queste informazioni?

La storia è che il traffico a pagamento di Facebook viene inviato a una pagina che gli piace e questa è l'unica pagina che gli piace. Restano un po 'in giro per esplorare quel particolare passaggio ma non vanno molto oltre. A quel punto hanno finito.

E sebbene il traffico dei podcast non abbia la stessa probabilità di interagire con la pagina a cui stanno arrivando, rimbalza un po 'più della media, le persone che interagiscono con quella pagina interagiscono anche con altre pagine. Quindi a loro piace quello che trovano e continuano il viaggio un po 'più del traffico di Facebook. E, naturalmente, rimangono in giro per circa la stessa quantità di tempo.

Quindi c'è una conversazione molto diversa in corso con questi due spettatori e, di nuovo, potresti tornare indietro al CPC di Facebook e regola il targeting degli annunci o le pagine di destinazione a cui vengono inviati e miglioralo conversazione. Infine, puoi provare i risultati grazie al rapporto sorgente / mezzo in Google Analytics.

# 2: analizza il coinvolgimento dei visitatori del sito web in base alla pagina di destinazione in Google Analytics

Ora che hai capito come utilizzare il rapporto sorgente / mezzo per comprendere la storia del coinvolgimento, puoi sfruttare gli altri Rapporti di Google Analytics anche.

Diamo un'occhiata a quello chiamato rapporto sulla pagina di destinazione. Per accedervi, vai su Comportamento> Contenuto del sito> Pagine di destinazione.

Quando il rapporto si apre, noterai che è simile al rapporto sorgente / mezzo, ma invece di conoscere le sorgenti di traffico, stai imparando a conoscere le pagine di destinazione.

Di seguito, puoi vedere che i numeri a livello di sito per frequenza di rimbalzo, pagine per sessione e durata media della sessione sono simili a quelli che abbiamo visto in precedenza. I numeri sotto, tuttavia, sono una storia diversa. Questo perché i dati vengono suddivisi per pagina di destinazione anziché per sorgente di traffico.

Allora come leggi questo rapporto?

Concentriamoci su due pagine di destinazione: la home page principale e la pagina di accesso del membro.

Le persone che visitano la home page hanno maggiori probabilità di rimbalzare, non visualizzano tante pagine e non restano più a lungo della media del sito. Questo ha senso perché la home page è una specie di pagina di directory. Aiuta le persone a saperne di più sui prodotti e i servizi forniti e se non riescono a trovare quello che stanno cercando, se ne vanno. Quindi quei numeri vanno bene.

La pagina del membro è impostata distintamente per consentire ai membri esistenti di accedere. Notare che la frequenza di rimbalzo è davvero piccola perché quale membro verrebbe alla pagina del membro senza effettuare l'accesso? Le pagine per sessione sono sostanzialmente più alte perché i membri interagiscono con il contenuto dell'abbonamento. La durata media della sessione dei membri è quasi tre volte superiore a quella delle persone che stanno appena visitando la home page.

Quindi puoi vedere due diverse conversazioni che l'azienda sta avendo in base alle pagine che le persone vedono per prime nella loro sessione.

# 3: analizza il coinvolgimento dei visitatori del sito web per categoria di dispositivo in Google Analytics

C'è un altro rapporto di Google Analytics simile a quello che abbiamo esaminato: il rapporto sulla panoramica del dispositivo. Per accedervi, vai a Rapporti sul pubblico> Dispositivi mobili> Panoramica.

Amo questo rapporto perché è breve. Come per i due rapporti precedenti, anche questo ti parla del coinvolgimento: la conversazione che l'azienda sta intrattenendo con i visitatori del sito web. La frequenza di rimbalzo, le pagine per sessione e la durata media della sessione in tutto il sito sono tutti gli stessi numeri abbiamo esaminato sopra, solo che questa volta è suddiviso per categorie di dispositivi: desktop, dispositivi mobili e Tavoletta.

Concentriamoci su desktop e dispositivi mobili. Qual è la storia? Qual è la conversazione che il sito sta avendo con gli utenti?

Puoi vedere che la frequenza di rimbalzo sul desktop (24%) è più o meno la stessa del sito (27%). E i dispositivi mobili (40%) sono quasi il doppio della frequenza di rimbalzo rispetto ai desktop. Questo ti dice che gli utenti mobili se ne vanno più rapidamente degli utenti desktop. Le pagine per sessione con desktop sono 4, ma è poco più di 2 per dispositivi mobili. Quindi gli utenti di dispositivi mobili non vedono molte pagine.

Se osservi la durata media della sessione, i dati continuano a rivelare che gli utenti mobili stanno attraversando un momento difficile. Su desktop, la durata media della sessione è di 21 minuti, quindi gli utenti desktop trascorrono del tempo sul sito. Gli utenti di dispositivi mobili, d'altra parte, hanno maggiori probabilità di abbandonare, non indagare su tutte le pagine e non restare in giro così a lungo.

Alla fine, potresti voler esaminare i membri rispetto ai non membri e segmentare ulteriormente queste informazioni. È una delle tante cose che Google Analytics ti consente di fare. Ma utilizzerai le stesse abilità che hai appena sviluppato per capire qual è il coinvolgimento, qual è la storia, e la conversazione che stai avendo con gli utenti.

Conclusione

Le metriche della frequenza di rimbalzo, delle pagine per sessione e della durata media della sessione in Google Analytics forniscono informazioni preziose sulle persone che visitano il tuo sito web. Analizza questi dati nei rapporti sorgente / mezzo, pagina di destinazione e dispositivo per scoprire quali segmenti di pubblico trascorri la maggior parte del tempo sul tuo sito web e rivela opportunità per modificare ciò che le persone vedono quando visitano il tuo luogo.

Cosa pensi? Utilizzerai questi tre rapporti di Google Analytics per saperne di più sul coinvolgimento dei visitatori del tuo sito web? Condividi i tuoi pensieri nei commenti qui sotto.

Altri articoli su Google Analytics:

• Scopri come analizzare gli obiettivi del percorso del cliente in Google Analytics.
• Scopri come utilizzare i rapporti E-commerce standard e avanzato in Google Analytics.
• Scopri come monitorare gli obiettivi di consapevolezza, completamento e coinvolgimento con Google Analytics.