Google Analytics 4: cosa devono sapere i professionisti del marketing: esaminatore di social media

Vuoi migliorare la tua analisi di marketing? Ti chiedi come Google Analytics 4 cambierà il modo in cui misuri il tuo marketing?

Per esplorare Google Analytics 4 e cosa significa per i professionisti del marketing, intervisto Chris Mercer su Podcast di social media marketing.

Chris è la principale autorità su Google Analytics e fondatore di MeasurementMarketing.io.

Scoprirai come Google Analytics 4 differisce da Google Universal Analytics, scopri come Google Analytics 4 può monitorare e misurare meglio il percorso del cliente e apprendere quali analisi sono possibili con Google Analytics 4.

Negli ultimi anni sono emerse un paio di tendenze che rendono sempre più difficile per i professionisti del marketing misurare tecnicamente le cose come facevano prima.

La prima di queste tendenze riguarda il comportamento cross-device. In passato, le persone utilizzavano un singolo computer per l'attività online. Le piattaforme di analisi sono state create per misurare le visite.

Oggi, i singoli utenti utilizzano spesso più dispositivi per andare online: computer desktop, laptop, dispositivi mobili telefoni e spesso utilizzano uno o più di questi dispositivi per completare un'attività specifica come effettuare un acquisto decisione. Possono ricercare l'elemento su un telefono, ma passare a un laptop per avviare e completare l'acquisto. Non c'è stato un modo semplice per collegare i punti di ogni utente.

La seconda di queste tendenze riguarda la privacy dei dati. In passato, il modello di business per Facebook e altre piattaforme simili che erano libere di usare era quello di raccogliere i dati degli utenti e poi rivenderli ad altri. Le piattaforme possedevano i dati.

Oggi, dovuto in gran parte a GDPR, CCPAe leggi simili, le persone hanno un maggiore controllo sui propri dati e su ciò che può essere raccolto. Persino browser come Chrome non consentiranno i cookie di tracciamento di terze parti per molto più tempo.

Quindi abbiamo più dispositivi per misurare il percorso dell'utente e abbiamo meno capacità di misurarlo effettivamente.

Come si è evoluto Google Analytics?

Nel 2005, Google ha acquistato il programma di analisi delle statistiche web noto come Urchin. Il programma è stato successivamente ribattezzato Google Analytics e si è concentrato sulla misurazione dell'utente.

Nel 2012, Google Analytics si è evoluto in Universal Analytics, la versione con cui la maggior parte dei professionisti del marketing ha familiarità, e ha iniziato a concentrarsi sulla misurazione della sessione o della visita, piuttosto che sull'utente.

Con il passare del tempo, Universal Analytics ha aggiunto la misurazione dell'ID, il monitoraggio automatico dei sottodomini e l'attribuzione del traffico semplificata e in generale ha reso la piattaforma più facile da usare.

Detto questo, quello che ora è Universal Analytics è costruito su una piattaforma software che ha quasi due decenni. È stata migliorata, aggiornata e rimodellata, ma è la stessa piattaforma con alcune limitazioni. Nel frattempo, piattaforme come Facebook hanno costruito le proprie analisi (come Facebook Analytics) da zero.

Infine, l'anno scorso, Google ha segnalato la propria intenzione di rilasciare qualcosa che hanno chiamato App + Web.

La promessa di App + Web era che ti avrebbe permesso di misurare le tue app per dispositivi mobili e il tuo sito web con una proprietà, anziché attraverso le proprietà separate richieste in Universal Analytics. Ciò ha risolto un grave punto dolente per i professionisti del marketing che cercavano di monitorare il percorso dell'utente tra la loro app mobile e il loro sito web effettivo.

Quando App + Web è stato inizialmente annunciato, le persone che non avevano necessariamente un'app e non ne avevano bisogno monitorare il percorso del cliente attraverso i dispositivi forse pensava che l'idea fosse interessante, ma non ci sono entrati usandolo. Quello che molte persone hanno perso è che con questo ultimo lancio, Google ha creato una piattaforma di analisi completamente nuova. Conoscere e comprendere Google Analytics o Universal Analytics non significa necessariamente che conoscerai e comprenderai App + Web, ora noto come Google Analytics 4 o GA4.

Chris osserva che gli aggiornamenti passati da Google Analytics a Universal sono stati gestiti in modo simile al modo in cui vengono gestiti gli aggiornamenti di WordPress; account degli utenti aggiornati autonomamente. Hai smesso di utilizzare Google Analytics quando hai iniziato a utilizzare Universal Analytics. Ma con GA4, il termine aggiornamento è un po 'fuorviante. Non è un vero aggiornamento, in quanto utilizzerai sia Universal Analytics che GA4 per un bel po 'di tempo.

Chris afferma anche che non sta ancora utilizzando GA4 come piattaforma per prendere decisioni di marketing enormi perché la piattaforma non è pronta. Nuove funzionalità come la capacità di misurare tra domini o connettersi a Data Studio continuano a essere implementate, a volte quotidianamente.

Che cos'è Google Analytics 4? Una panoramica di alto livello

Col passare del tempo, i browser bloccheranno le cose, le persone useranno estensioni che bloccano le cose e persino alcuni siti bloccheranno le cose. Universal Analytics si basa sui dati che può vedere (che sta diventando sempre più difficile da raccogliere) e devi prendere decisioni in base a ciò che in realtà è solo un campione di dati da un segmento del tuo sito visitatori.

Google capisce dove sta portando questa tendenza, quindi ha progettato GA4 con intelligenza artificiale (machine learning) per prendere ciò che può essere misurato, alimentarlo dati ai relativi algoritmi, quindi crea rapporti che modellano gli utenti effettivi per prevedere quali sarebbero stati i dati se tutti i dati degli utenti potessero essere raccolto.

Questi rapporti aiutano i professionisti del marketing a effettuare valutazioni più accurate del loro pubblico e del percorso del pubblico, che possono quindi essere utilizzati per prendere decisioni attive sull'utilizzo di prodotti come Facebook Ads, Google Ads e altri. E più persone lo usano, meglio e più intelligente diventa.

Al momento, GA4 rappresenta circa il 20% o il 30% di quello che è Universal Analytics, motivo per cui Chris osserva due cose: primo, utilizzerai ancora Universal Analytics per almeno un anno. Due, è necessario attivare GA4 ora in modo che possa iniziare a raccogliere i dati di cui ha bisogno per alimentare il suo motore AI perché non sarà in grado di estrarre i dati retroattivamente e Universal Analytics alla fine lo sarà deprecato.

Sebbene GA4 non sia ancora completamente in grado di sostituire Universal Analytics, subentrerà nel prossimo anno circa e GA4 viene fornito con una curva di apprendimento. Per alcuni, la curva di apprendimento sarà più ripida che per altri, ma se ti occupi di misurazione digitale, devi assolutamente iniziare ad abituarti a GA4 ora.

Google Analytics 4 vs. Universal Analytics: cosa c'è di diverso?

La più grande differenza tra i due è il modo in cui ottieni risposte dai dati.

Universal Analytics è stato creato per raccogliere informazioni, archiviare tali informazioni e creare rapporti (come il Rapporto sorgente / mezzo) su tali informazioni. Tutto accade all'interno di Universal Analytics.

Google Analytics 4, d'altra parte, è progettato per memorizzare le informazioni per la suite di misurazione di Google: Google Tag Manager, GA4 e Google Data Studio. Google Tag Manager raccoglie i dati che desideri monitorare, Google Analytics 4 memorizza tali dati e Google Data Studio è dove crei i tuoi rapporti. GA4 è anche in grado di effettuare analisi approfondite tramite Analysis Hub.

Un'altra differenza fondamentale tra Universal Analytics e GA4 è il modo in cui ognuno tratta i dati archiviati.

Con Universal Analytics, aggiungi il codice alle pagine del tuo sito web e la piattaforma tiene automaticamente traccia di cose come le visualizzazioni di pagina. Utilizzeresti solo qualcosa come Google Tag Manager per tenere traccia di eventi specifici come visualizzazioni di video, scorrimento di pagine e così via.

Con GA4, tutto è fondamentalmente memorizzato come un evento: una visualizzazione di pagina è un evento, un acquisto è un evento, un clic è un evento. Poiché tutto viene trattato come un evento, è più facile analizzare e fare riferimenti incrociati alle informazioni. Ad esempio, un rapporto sulla canalizzazione che mostra le persone che arrivano a una pagina specifica come visualizzazione di pagina, quindi le persone che fanno clic su un pulsante specifico, quindi le persone che visualizzano un video specifico in un momento specifico.

Utilizzo di Google Analytics 4

In definitiva, Google Analytics 4 è meno uno strumento di reporting e più un motore di analisi. Non è intuitivo, né è la cosa più facile da capire. Ma se lo approfondisci con domande a cui stai cercando di rispondere e hai già raccolto le informazioni di cui hai bisogno e così via le informazioni sono memorizzate in un database nella struttura appropriata, puoi fare un'analisi approfondita per ottenere le tue risposte e prendere azione.

La chiave è strutturare i dati attorno a un framework. A quali domande stai cercando di rispondere? Quali informazioni dovrai raccogliere per assicurarti di ottenere quelle risposte? Quali azioni intraprenderai in base alle risposte che otterrai?

La promessa di GA4 è che i professionisti del marketing saranno in grado di trarre conclusioni che portano a previsioni più accurate senza dover assumere uno scienziato dei dati. Chris, per sua natura, è scettico, tuttavia, e si chiede di quanti dati GA4 avrà bisogno per fornire queste informazioni.

La sua ipotesi è che man mano che l'apprendimento automatico migliora, GA4 avrà bisogno di meno dati per iniziare a fare ipotesi più utili perché avrà accesso a un set di dati più ampio in generale. Significa che GA4 potrebbe aver bisogno di vedere solo una piccola parte del traffico del suo sito per fornirgli informazioni utili come la locazione lui sa che dovrebbe promuovere uno specifico post del blog perché è più probabile che le persone acconsentano dopo averlo letto.

Ancora una volta, Chris sottolinea che per sfruttare la potenza di GA4, dovrai avere una comprensione più approfondita di Universal Analytics. Pensa a Universal Analytics come alla palestra che usi per costruire i tuoi muscoli analitici. Desideri utilizzare Universal Analytics per capire chi sono i tuoi utenti, da dove provengono, quali azioni stanno intraprendendo e quali sono i risultati di tali azioni. I muscoli che sviluppi - le lezioni che impari - in Universal Analytics verranno trasferiti a GA4. È una vittoria / vittoria.

Conclusioni chiave da questo episodio:

• Ulteriori informazioni sul lavoro di Chris Mercer su MeasurementMarketing.io.
• Check-out Marketing di misurazione su YouTube.
• Guarda Chris's tutorial sull'analisi dei dati sul canale YouTube di Social Media Examiner.
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