Come utilizzare Google Analytics per eliminare l'incertezza: Social Media Examiner

Vorresti avere più informazioni per guidare le tue decisioni di marketing? Ti chiedi come può aiutarti Google Analytics?

Per esplorare come utilizzare Google Analytics per eliminare l'incertezza, intervisto Chris Mercer su Podcast di social media marketing.

Mercer, come ama essere conosciuto, è la principale autorità mondiale su Google Analytics e il fondatore di MeasurementMarketing.io. Ha corsi estesi su Google Analytics, Tag Manager e molto altro.

Mercer spiega la metodologia del marketing di misurazione e come può informare le tue decisioni di marketing. Condivide anche il suo A.C.E. Metodo per misurare il percorso del cliente e tre utili rapporti di Google Analytics per iniziare con il marketing di misurazione.

Che cos'è il marketing delle misurazioni e perché è importante?

In tempi di incertezza, la visibilità diventa incredibilmente importante. La gente diceva: "Ci sono incognite conosciute e poi ci sono incognite sconosciute". In qualità di imprenditori, non possiamo più permetterci quella casualità. In questo momento, dobbiamo guidare la zattera attraverso quelle che sono essenzialmente rapide e cercare di far passare le nostre squadre senza essere sbalzati fuori bordo o colpire le rocce. Abbiamo bisogno di visibilità per farlo. In sostanza, il marketing della misurazione consiste nell'ottenere quella visibilità.

Un processo di vendita è una conversazione. Se foste in un negozio e qualcuno cercasse di vendervi un set di mazze da golf, voi due avreste una conversazione. Questo sta accadendo proprio ora con i siti web: le persone stanno essenzialmente conversando con un sito web. La misurazione è l'idea di ascoltare quella conversazione. Il marketing è quando rispondiamo e continuiamo la conversazione.

Strumenti come Google Analytics e Tag Manager ti aiutano ad ascoltare il lato della conversazione del cliente. Monitorando la profondità di una pagina in cui stanno scorrendo, i pulsanti su cui stanno facendo clic e le pagine che stanno vedendo, puoi farti un'idea del loro interesse. Il tuo marketing potrebbe quindi comportare la modifica della copia sulle pagine del sito web, la modifica delle offerte che offri loro o la modifica del targeting per pubblico. Questo è l'intero processo di marketing della misurazione.

Quando sei un marketer della misurazione, hai la massima visibilità potenziale al riguardo conversazione in modo da poter guidare la nave e passare, indipendentemente da quello che sta succedendo in questo momento, quindi puoi crescere.

In passato, i risultati erano l'unica cosa che contava. Finché conoscevi i risultati che stavi ottenendo, potevi provare i tuoi risultati e potevi parlare dei risultati, tutto andava bene. Ma ora non è abbastanza. Devi ancora conoscere i risultati, ma devi anche sapere come stai ottenendo quei risultati, cosa sta funzionando, in modo da poter migliorare costantemente le cose.

Inizia con il marketing delle misurazioni: struttura UTM

Il modo migliore per capire cosa funziona e cosa non funziona il più rapidamente possibile è porre due domande. Uno, da dove proviene il tuo traffico? E due, quali risultati stai ottenendo da quel traffico?

Google Analytics rende davvero facile capire da dove proviene il traffico Parametri UTM, che puoi inserire alla fine degli URL per monitorare e identificare le sorgenti di traffico. Se fai clic su email diverse nella tua casella di posta, vedrai che la fine della maggior parte degli URL selezionabili includerà probabilmente le frasi "utm_source =", "utm_medium =" e "utm_campaign =". Quei piccoli identificatori sono gli UTM.

Utilizzando gli UTM, puoi ottenere dettagli molto specifici sulla provenienza del tuo traffico. Invece di accedere semplicemente a Google Analytics e vedere che il traffico proveniva dal motore di ricerca organico di Google o dai siti di riferimento o che era diretto / nessuno, che è fondamentalmente Analytics che dice "Non lo so", gli UTM ti consentono di vedere il traffico proveniente da uno specifico podcast, parlato o un'email che è stata appena inviato.

Una volta che diventi veramente bravo a identificare il tuo traffico, puoi collegarlo ai risultati per scoprire quali sorgenti di traffico ti stanno effettivamente portando quale tipo di risultati.

L'utilizzo degli UTM inizia con la struttura.

fonte

Il fonte è generalmente definito come qualunque sia il nome del marchio della sorgente di traffico. Se stai facendo pubblicità su Facebook, il nome del marchio sarà Facebook.

utm_source = Facebook

Se la sorgente di traffico proviene da YouTube, il nome del marchio sarà YouTube.

utm_source = YouTube

Se la sorgente di traffico proviene dall'e-mail, il nome del marchio sarà il nome del software che utilizzi; per Mercer, sarebbe Infusionsoft. È facile da capire.

utm_source = Infusionsoft

medio

Medio è il tipo di traffico proveniente da una sorgente di traffico. Supponiamo che il traffico proveniente da Facebook (la fonte) sia a pagamento. Il tuo mezzo potrebbe essere CPC (costo per clic).

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

Se desideri monitorare il traffico dai tuoi post organici su Facebook, il tuo mezzo potrebbe essere Social.

utm_source = Facebook & utm_medium = Social

Se il traffico proviene da un link di affiliazione, il mezzo potrebbe essere Partner.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner

Se invii un'e-mail dalla tua e-mail personale, come fa spesso Mercer, la fonte potrebbe essere il tuo cognome e il mezzo sarebbe Email.

utm_source = Mercer & utm_medium = Email

Campagna

Le persone spesso vengono da Mercer e dicono cose come: "Vendiamo widget. Abbiamo appena fatto una grande promozione per la campagna primaverile e vogliamo sapere come hanno funzionato Facebook e l'email ". Mercer lo guarda e lo vede su Facebook, hanno etichettato la loro campagna Spring-Widgets.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-Widgets

E nelle loro e-mail lo chiamavano semplicemente "Primavera".

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Email & utm_campaign = Primavera

I link sono contrassegnati con campagne separate e indipendenti e questo rompe tutto in modo che tu non possa davvero vedere l'intera storia.

Mercer ha un programma chiamato W.I.N. Abbonamento mensile. Tutto il traffico da Facebook, e-mail e podcast è contrassegnato con la campagna di WIN.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = VINCI

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner & utm_campaign = VINCI

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = VINCI

Mercer può accedere a Google Analytics, guardare il rapporto sulle sue campagne, fare clic sulla campagna WIN e vedere una piccola storia pulita che delinea chiaramente tutte le sorgenti di traffico che stanno lavorando per realizzare la campagna, combinate sotto di essa campagna.

Se non fossero combinate, e le campagne della maggior parte delle persone non lo sono, tutte queste sorgenti di traffico sarebbero suddivise in campagne separate. La storia sarebbe frammentata e molto più difficile da vedere. Dovresti utilizzare la query di ricerca all'interno di Google Analytics per rivelare ogni parte separata e metterla insieme.

Per illustrare, cercheresti tutto ciò che contiene le parole "widget" e "primavera". Google Analytics visualizzerà tutte le varianti, ma devi mettere insieme la storia e analizzarla te stesso.

Mercer preferisce di gran lunga aprire Google Analytics, ottenere rapidamente un rapporto, vedere l'azione che deve intraprendere e intraprendere quell'azione. Gli UTM strutturati aiutano in questo. Finché segui una sorta di struttura coerente, puoi inserire una query per qualsiasi termine UTM che stai utilizzando e i dati verranno riepilogati per te.

Perché mantenere alto livello sorgente, mezzo e campagna?

Sorgente, mezzo e campagna devono essere mantenuti ampi e di alto livello in modo da poter combinare il più possibile.

È qui che si commettono la maggior parte degli errori. Le persone sperimentano con nomi diversi e finiscono per rompere le loro campagne. Ricorda, qui è tutta una questione di struttura. In che misura i tag del traffico di Facebook si coordinano con i tag del traffico e-mail?

Quando strutturi i tuoi UTM in modo appropriato, puoi accedere a Google Analytics per vedere rapidamente una storia che dice: "Il 60% del tuo traffico Facebook è stato pagato, il 30% è stato condiviso e Il 10% era traffico da referral ". Ciò ti consente di sapere da dove proviene tutto il tuo traffico Facebook e puoi collegare quei diversi tipi di traffico da Facebook ai risultati che stai ottenere. Questo ti dà un'idea di cosa puoi fare dopo con quelle sorgenti di traffico

Google Analytics può anche mostrarti il ​​tuo traffico email suddiviso: Infusionsoft vs. Mercer.

Se vuoi confrontare il traffico dai tuoi post organici sui social media vs. traffico pagato dai social media, il trucco è rimanere coerenti con il tuo mezzo.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

utm_source = Facebook & utm_medium = Social

utm_source = YouTube & utm_medium = CPC

utm_source = YouTube & utm_medium = Social

utm_source = Twitter & utm_medium = CPC

utm_source = Twitter & utm_medium = Social

Quindi puoi guardare tutto il tuo traffico da Facebook, ad esempio, e vedere come si suddivide tra "CPC" e "Sociale." Oppure puoi guardare tutto il tuo traffico social e vedere come il tuo traffico organico viene interrotto dai social media piattaforma.

Durata e contenuto

Gli UTM dei termini e dei contenuti sono utili per aggiungere elementi di differenziazione come la riga dell'oggetto dell'email.

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-mens-pass-ora-disponibili

Se hai tre diversi test per oggetto in corso; vedrai i risultati del traffico suddivisi per oggetto.

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-mens-pass-ora-disponibili

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = Ottieni il tuo pass mensile WIN oggi

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN-mensile-pass-ti sta aspettando

La sezione Contenuto è dove puoi inserire i differenziatori per segmentare ulteriormente il tuo traffico.

Ad esempio, se hai tre diversi elenchi nella tua serie di risposte automatiche, puoi segmentare i gruppi nel tag Contenuto. Oppure, in un annuncio di Facebook, potresti segmentare il traffico in base all'immagine utilizzata in un annuncio che stai testando. I titoli e le offerte sono gli stessi, ma il tag del contenuto ti dirà quale immagine ha avuto prestazioni migliori.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Ottieni il tuo pass mensile WIN oggi & utm_content = immagine del cavallo

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Ottieni il tuo abbonamento mensile WIN oggi & utm_content = immagine-asse da stiro

Usa A.C.E. Metodo per definire gli obiettivi di Google Analytics

Per anni Mercer ha insegnato alle persone come impostare obiettivi di destinazione e obiettivi di eventi in Google Analytics. Tutto sembrava a posto finché un'anima coraggiosa alla fine gli chiese: "Okay, ho capito. Ma non ho idea di quale dovrebbe essere un obiettivo ". Mercer si rese conto che gli era mancato totalmente coprire questa parte come allenatore. Come fai a capire quale dovrebbe essere un obiettivo?

Mercer ora ha un modello che insegna da diversi anni: l'A.C.E. sistema:

• Consapevolezza: misurare quando qualcuno è consapevole del processo / cosa di cui vogliamo che sia consapevole.
• Completamento: misurare quando qualcuno ha completato il processo / azione che vogliamo che completi.
• Coinvolgimento: misurare quando qualcuno è effettivamente andato con noi e ha agito lungo la strada.

La maggior parte delle persone misura il lato di completamento delle cose ma utilizzando obiettivi significa ottenere maggiore visibilità nel percorso del cliente. Non vuoi sapere solo quali sono i tuoi risultati; vuoi sapere come stai ottenendo quei risultati perché quando conosci l'intera storia, puoi effettivamente migliorarla.

Che aspetto ha in azione?

• Consapevolezza: quando qualcuno visualizza la pagina del catalogo dei corsi di Mercer per il suo W.I.N. Naturalmente, questo fa scattare un obiettivo. Ora sa che questo utente è consapevole del fatto che offre questo prodotto perché ha raggiunto la pagina.

• Completamento: quando un utente acquista, vede la pagina di ringraziamento e ciò attiva l'obiettivo di completamento.
• Coinvolgimento: quando qualcuno è sulla pagina, come interagisce? Se un utente fa clic sul pulsante Acquista per acquistare, la pagina del carrello viene caricata. Mercer ha stabilito un obiettivo da attivare quando il carrello viene caricato, quindi ora sa che l'utente è a conoscenza del processo e si è impegnato con il processo di acquisto lungo il suo viaggio.

Mercer utilizza gli obiettivi di destinazione perché sono facili da impostare. Puoi anche optare per gli obiettivi degli eventi, che richiedono un po 'più di impegno e l'utilizzo di Google Tag Manager con Google Analytics. Tag Manager misurerà il comportamento degli utenti in base a un'azione da te definita.

Per visualizzarlo, se la pagina dell'offerta contiene un video di 30 minuti, la pagina dell'offerta potrebbe caricarsi e ciò potrebbe attivare l'obiettivo di un evento per segnalare la consapevolezza. Quando il video viene riprodotto per il 50% del tempo, ciò potrebbe attivare l'obiettivo di un evento per segnalare il coinvolgimento.

Puoi anche impostare gli obiettivi dell'evento da attivare quando le persone scorrono fino a determinate profondità della pagina. Se sai di avere una pagina di vendita lunga e i dettagli del prezzo sono ridotti di tre quarti, puoi attivare un evento che si attiva quando colpisce quella parte della pagina.

Il tipo di obiettivo che utilizzi non è importante. L'importante è come utilizzarli strategicamente. Il punto centrale della misurazione del marketing è ascoltare il lato utente della conversazione in modo da poter continuare la conversazione. Quando capisci meglio quella conversazione, è più facile per te rispondere in modo appropriato perché capisci con chi stai parlando.

Guarda il percorso del tuo cliente e imposta gli obiettivi per riflettere le sue tre fasi:

• Consapevolezza: quando qualcuno è consapevole della cosa di cui vuoi che sia consapevole.
• Completamento: quando completano la cosa che vuoi che completino.
• Coinvolgimento: così puoi misurare come hanno compiuto passi lungo il percorso.

Quindi puoi misurare l'abbandono e inizierai ad avere una migliore comprensione di come si presenta il percorso del cliente. A volte, vedrai opportunità in cui molte persone sono consapevoli ma nessuno si impegna. Questo è un problema molto diverso da risolvere rispetto a quando molte persone sono consapevoli e si impegnano ma nessuno compra. Si finisce con lo stesso risultato, che non è una vendita ma ci si arriva da due direzioni diverse.

Utilizzando A.C.E. obiettivi, puoi vedere entrambi i lati e intraprendere azioni migliori per ottimizzare il tuo sito per migliorare il percorso del cliente.

Valuta correttamente l'attribuzione del traffico con il rapporto Sorgente / Mezzo

Il rapporto Sorgente / Mezzo è in Acquisizione in Google Analytics. Vai ad Acquisizione> Tutto il traffico> Sorgente / Mezzo.

Mercer fa riferimento a questo rapporto come al "super rapporto" perché è il più utile in Google Analytics. Il rapporto Sorgente / Mezzo mostra le tue sorgenti di traffico a sinistra e, a destra, ti mostra tutti i risultati di tali sorgenti di traffico.

Puoi utilizzare il menu a discesa Conversioni sul lato destro del rapporto per filtrare i risultati per ciascuno dei tuoi obiettivi. Ti sono consentiti solo 20 obiettivi per visualizzazione (più e-commerce). Ottieni 25 visualizzazioni, quindi devi stare attento a come utilizzi questi 20 obiettivi.

È possibile creare una vista per un particolare prodotto e impostare obiettivi per eseguire la radiografia di questo processo da questo prodotto. Quindi puoi avere un altro prodotto con un insieme di visualizzazioni completamente diverso o un insieme di obiettivi associati a tale visualizzazione.

Il rapporto ti aiuterà a collegare il traffico ai risultati. Non solo vedrai quale sorgente di traffico ha causato le vendite, ma puoi anche vedere cose come quale sorgente di traffico ha generato consapevolezza o coinvolgimento o ha effettivamente convinto qualcuno a completare l'acquisto.

Ora puoi pensare in modo diverso quando si tratta di cose come Facebook e dire: "Su questo set di annunci, farò più di un gioco di marketing dei contenuti. Farò solo loro conoscere il prodotto. Se alcuni di loro acquistano accidentalmente, è fantastico. Ma questo insieme di annunci serve a creare consapevolezza. "

Quindi, non appena si verifica la consapevolezza, puoi dire: "Ora invierò un nuovo set di annunci per indirizzare il persone che sono consapevoli e mi assicurerò che si impegnino, scorrano e comprendano davvero il Messaggio. Ancora una volta, se comprano, comprano, e questo è fantastico, ma non è per questo che è stato progettato. "

Quindi puoi eseguire il retargeting di quel gruppo finale con annunci separati che promuovono diversi incentivi per l'acquisto ora, forse è un codice coupon, un bonus, una garanzia o qualcos'altro che stai offrendo. Ciò si misura fino al completamento e sarai in grado di misurare l'intero viaggio in Google Analytics e vedere l'intera storia.

Poiché stai utilizzando UTM appropriati, puoi legare meglio l'attribuzione e ottenere una storia molto migliore. Non è solo "Facebook ha causato un risultato", è "ecco come funziona Facebook: questo particolare annuncio ha creato più consapevolezza, questo ha ottenuto più coinvolgimento e questo alla fine ha completato l'affare".

Tutto il traffico

Ogni volta che apri Google Analytics, dovresti cercare la risposta a una domanda. Supponiamo che tu abbia molto traffico visualizzato nel segmento Diretto / Nessuno del rapporto Sorgente / Mezzo e desideri sapere "Da dove proviene questo traffico?"

Diretto / Nessuno è traffico senza tag, quindi non sai da dove provengono queste persone; si sono appena presentati. Molte volte, se non tagghi cose come i link nella tua email, questo è il tuo traffico email.

Ma se stai usando gli UTM il più possibile e hai ancora molti diretti / nessuno, potresti voler scoprire quali pagine vedono per prime quelle persone. Puoi fare Acquisizione> Tutto il traffico> Sorgente / Mezzo e fare clic sul risultato Diretto / Nessuno. Quindi utilizza la dimensione secondaria per aggiungere nella pagina di destinazione. Questo ti mostrerà la prima pagina del viaggio per le persone che rientrano nel segmento Diretto / Nessuno.

Se noti che la pagina di destinazione è il post del blog che hai promosso nella tua email ieri, questo è un indizio. Forse hai perso un'opportunità per taggare quel link.

Durata della sessione

Spesso vuoi sapere se la durata della sessione è alta o bassa perché è un indicatore di interesse. Se hai annunci in esecuzione su Facebook e uno di essi ha una durata della sessione molto breve, potrebbe essere un segnale che si tratta di un annuncio fuorviante: gli utenti rimbalzano molto rapidamente rispetto a un annuncio che porta a una sessione più lunga durata.

Quando guardi gli UTM e l'analisi Sorgente / Mezzo e vedi queste durate di sessione organizzate per sorgenti di traffico, quelle saranno le durate per quelle sorgenti di traffico. Se stai esaminando il rapporto Pagina di destinazione, sarebbe per le pagine di destinazione, indipendentemente dalle sorgenti di traffico, perché sono organizzate per destinazione.

Il vero trucco - e di nuovo, gli aspetti tecnici non contano così tanto - è cosa fare con il numero. Quali sono i buoni benchmark per una frequenza di rimbalzo o la durata della sessione? La risposta è: non importa davvero; la verità è nella tendenza, il potere è nel modello. È così che leggi questi rapporti.

Se il tuo intero sito medio è di 1 minuto per la durata della sessione e questo particolare traffico di Facebook è di 10 secondi ma l'altro è di 3 minuti, i numeri esatti non contano tanto quanto lo schema. Questo è molto più impegnato di quest'altro. È qui che puoi entrare e agire.

Metriche degli annunci di Facebook vs. Metriche di Google Analytics

Le metriche degli annunci di Facebook spesso raccontano una storia diversa rispetto a Google Analytics. Perché? Ogni piattaforma ha accesso solo a determinate cose, quindi ti danno la loro versione della verità in base a ciò con cui devono lavorare.

Il valore predefinito di Facebook Ads Manager è un file Finestra di 28 giorni per l'attribuzione. Supponiamo che qualcuno faccia clic su un annuncio e arrivi alla pagina ma non acquisti. Qualche tempo dopo, guardano un post sul blog e diventano un lead di quel sito iscrivendosi alla mailing list. Quindi 3 giorni dopo, acquistano da un'e-mail che ricevono. Normalmente si attiva un pixel per segnalare la conversione a Facebook.

Facebook dirà: "Vedo avvenuta una conversione. Chi ho che corrisponde a quel record? Oh, questa persona ha fatto clic su questo annuncio. Questo annuncio ha causato questa vendita. " Non significa che sia successo quel giorno; significa semplicemente che la vendita è avvenuta entro la finestra di attribuzione di 28 giorni.

Nel frattempo, La finestra predefinita di Google Analytics è più lunga di quella di Facebook—Sono 6 mesi. E Google Analytics dice: "Vedo che Facebook invia un sacco di traffico ma non sta facendo nulla". Questo è un altro motivo per cui hai bisogno degli obiettivi ACE: vedrai cose come consapevolezza e coinvolgimento. Google Analytics dice solo che la vendita proviene dall'email.

Bene, hanno ragione entrambi.

Facebook ha contribuito alla vendita, ma l'ultima azione, secondo Google, è stata quella email. È qui che devi usare il discernimento per cercare di determinare la verità. Facebook Ads Manager ha accesso solo alle informazioni di Facebook, quindi può funzionare solo con ciò che ha. Google Analytics è un po 'più aperto ad altre piattaforme e altre sorgenti di traffico, quindi ha una maggiore visibilità e può darti una versione diversa della verità.

Né è giusto o sbagliato; sono solo due versioni differenti della storia.

Ulteriori informazioni sulle finestre di attribuzione

A Mercer piace serrare le finestre di attribuzione. Gli piace vedere quanto velocemente un annuncio di Facebook dovrebbe fare quello che gli serve, quindi quanto velocemente dovrebbe fare un'e-mail la cosa che gli serve. In Google Analytics, in genere fa una finestra di 7 giorni perché le sue transazioni sono digitali e quindi più veloci. Le persone acquistano il corso o non lo acquistano.

Supponiamo che tu abbia un elenco molto ampio di persone che amano acquistare da te. Il tuo fornitore di annunci di Facebook spende un sacco di soldi in annunci di coinvolgimento che mirano al tuo pubblico per fare clic sui post del tuo blog. Due giorni dopo, invii un'e-mail a quelle stesse persone. Otterrai un sacco di vendite che verranno attribuite a Facebook, ma è davvero Facebook a causarlo o è l'email?

Facebook direbbe di averlo causato perché è quello che gli viene detto. Google Analytics direbbe che è stata l'email a farlo perché è quello che vedrebbe.

Se continui a misurare in questo modo, a volte avrai una storia torbida, quindi considera di misurare in modo diverso. Forse se proviene dall'email, non dici a Facebook che è avvenuta una conversione. Potresti impostare obiettivi di base e dire che l'obiettivo di una campagna Facebook non è convincere le persone a comprare, ma convincere le persone a interagire con i post del blog. Oppure potresti semplicemente decidere che Google Analytics è la tua unica fonte di verità, e questo è tutto ciò che ti interessa. Google ha accesso a tutte le sorgenti di traffico in modo da poter ottenere la storia più completa.

Questo è il motivo per cui a Mercer piacciono gli obiettivi ACE. Qualcuno potrebbe finire per acquistare il prodotto dalla tua campagna Facebook, ma non è quello che stai cercando di fare. Stai cercando di convincerli ad andare al post del blog in modo da poterli convincere ad alzare virtualmente la mano e dire che sono interessati a questo tipo di messaggi. Quindi puoi andare a dire alla seconda campagna pubblicitaria di Facebook di avere quel livello di conversazione successivo con quelle persone che hanno mostrato interesse.

Quel secondo annuncio fa un lavoro migliore nel farli concentrare sulla pagina di vendita e ora puoi misurare il coinvolgimento nella pagina di vendita.

Per le persone che non si sono impegnate, puoi provare a riproporle con una terza serie di annunci con messaggi di chiusura più forti, più urgenza e più scarsità. Fai tutto il necessario per convincerli a oltrepassare il limite entro un paio di giorni. Se non acquistano, seguono semplicemente la campagna. Altrimenti, puoi misurare tutto ciò in Analytics e poi vederlo funzionare.

Non si tratta solo di "Facebook ha causato le vendite", è "Facebook ha fatto sì che tante persone diventassero consapevoli, così tante persone a impegnarsi e di quelle, tante persone ad acquistare".

Interpretazione dei risultati

Mercer insegna cinque pilastri del marketing di misurazione: pianificazione, creazione, reportistica, previsione e ottimizzazione.

La pianificazione implica capire a quali domande è importante rispondere, di quali informazioni hai bisogno per ottenere quelle risposte e quali azioni intraprendere in base alle risposte che ottieni. La creazione implica la configurazione di Tag Manager e Analytics. La creazione di rapporti implica l'esame del rapporto Sorgente / Mezzo o la creazione di una dashboard di Data Studio.

Molte persone saltano la previsione perché richiede di andare avanti sul mercato. La maggior parte delle persone sta solo esaminando i dati e cercando di capire dove sono le intuizioni mistiche che li renderanno un marketer migliore. Ma fondamentalmente si tratta di hackerare questa giungla di dati, cercando di trovare l'unica cosa che potrebbe cambiare le cose, se solo tu potessi riconoscerla. Invece di fidarti di questo, puoi approfondirlo con la sensazione di "Ecco cosa sarebbe dovuto accadere. È successo? "

Quando lo fai, quelle intuizioni si illuminano. Non sono più nascosti e non devi chiederti cosa cercare.

Se prevedi di utilizzare gli obiettivi ACE, supponendo che i numeri e le misurazioni siano diminuiti, potresti dire: "Questa campagna Facebook ha speso $ 100. Dovrei avere almeno 50 persone a conoscenza del prodotto. " Quindi saresti in grado di misurarlo e dire: "Ha reso consapevoli 50 persone? Sì, l'ha fatto. Grande.

Ora, quest'altra campagna, ho speso $ 50 e avrei dovuto coinvolgere 25 persone. 25 persone si sono impegnate? Sì; grande. Poi quest'altra campagna, ho speso $ 25 e dovrebbe chiudere almeno cinque persone. Hanno? No. Nessuno ha chiuso. Non ha funzionato come previsto. Torniamo indietro e scopriamo perché. "

Mercer ha un rapporto chiamato "I’s On The Journey" che personalizza per comprendere la conversazione che sta avvenendo su una pagina. Nella sua pagina di offerta, ha l'impressione, che è quando la pagina viene caricata per la prima volta; Introdotto, se sono ancora lì 10 secondi dopo; Interessato, quando sono passati a metà corsa entro 30 secondi; Indagato, dopo aver guardato l'offerta nella finestra del browser per almeno 3 secondi; e poi Iniziato, quando hanno cliccato per andare avanti.

Non tutte le persone che si presentano sulla pagina intraprenderanno l'intero viaggio, ma Mercer ha un'idea di cosa significhi "buono" quando si tratta di drop-off. Può guardare la sua pagina di vendita e sapere se le cose stanno andando come dovrebbero.

Se ne vede uno che è un po 'grasso in alto - dove molte persone sono impressionate e presentate ma nessuno è interessato o indagato - allora si rende conto di avere problemi con il problema principale. Se vede persone interessate ma nessuno sta effettivamente indagando, significa che non stanno guardando l'offerta per 3 minuti o 3 secondi, allora sa che deve cambiare l'offerta, il convincente o il body copy perché li sta perdendo nel mezzo.

Poiché può vedere tutto ciò, può quindi lavorare con il suo team di copywriting per modificare la messaggistica.

Conclusioni chiave da questo episodio:

• Scopri di più su Mercer su MeasurementMarketing.io.
• Unisciti a Mercer's Appartenenza a Toolbox per video di formazione settimanali gratuiti.
• Iscriviti al Società di social media marketing.
• Scarica il file Rapporto del settore del marketing sui social media.
• Guarda contenuti esclusivi e video originali da Social Media Examiner su Youtube.
• Guarda il nostro talk show settimanale sul social media marketing il venerdì alle 10:00 del Pacifico Youtube.

Cosa pensi? Cosa ne pensi dell'utilizzo di Google Analytics per guidare le tue decisioni di marketing? Per favore condividi i tuoi commenti qui sotto.