Come dividere il test del tuo marketing su Twitter: Social Media Examiner

Vorresti migliorare il tuo Marketing su Twitter?

Stai testando per vedere cosa ti dà i migliori risultati?

Tradizionalmente, split test è una pratica che viene applicata alle singole pagine del tuo sito web per confrontare le varianti di pagina e infine determinare in modo definitivo quale versione produce il tasso di conversione complessivo più elevato.

Tuttavia, l'implementazione di split test solo sul tuo sito web è miope! In effetti, puoi sfruttare la potenza dello split test per generare preziose informazioni sul tuo pubblico di destinazione e sul loro coinvolgimento complessivo con il tuo marchio sui siti web dei social media.

Per vedere come farlo, esaminiamo passo passo come eseguire uno split test su Twitter.

Passaggio # 1 - Crea il tuo Tweet di Split Test

Il primo passo nel processo di split testing è crea il testo del messaggio twittato che utilizzerai.

Ad esempio, supponi di volerlo determina quando il tuo Twitter i follower sono i più attivi. Mentre i servizi come Tweriod stimerà i tempi popolari, restringendo questi intervalli e confermando la loro efficacia utilizzando lo split test

determinare quando devono essere pubblicati i tweet futuri per raggiungere il pubblico più vasto e coinvolto.

In questo caso specifico, ti servirà solo un singolo tweet, poiché la variabile di test in questo caso saranno i diversi collegamenti tieni traccia di quando è più probabile che i follower facciano clic sul tuo sito.

In altri casi in cui stai testando il contenuto dei tuoi singoli tweet l'uno contro l'altro, dovrai farlo generare più di uno split test tweet.

Ovviamente vorrai includi dettagli più rilevanti per la proposta di valore della tua azienda; questo esempio è stato scritto per essere intenzionalmente generico.

Inoltre, assicurati di farlo lascia spazio alla fine del tweet di split test per includere gli URL del test creeremo nel passaggio successivo.

Passaggio 2: utilizzare Bit.ly per creare collegamenti di test divisi

Bit.ly e servizi di accorciamento degli URL simili ti consentono di farlo trasformare lunghi indirizzi web in varianti più brevi che si adattano più facilmente agli aggiornamenti dei social media con caratteri limitati.

Tuttavia, offrono anche agli utenti esperti la possibilità di eseguire test divisi sui social media utilizzando URL che variano in base ai protocolli di test scelti.

Seguendo l'esempio sopra, dobbiamo creare due (o più) diversi link Bit.ly che verranno distribuiti in diversi momenti della giornata. Sebbene tutti i link reindirizzeranno alla stessa posizione, verranno utilizzate le loro percentuali di clic individuali determinare quando i follower dei social media del sito di esempio sono più attivi.

Per fare questo, vai a Bit.ly e accedi al tuo account (o creane uno se non ne hai ancora impostato uno). Una volta dentro, incolla l'URL di destinazione nel campo nell'angolo in alto a destra della pagina e fai clic su Invio. In questo modo verrà visualizzata la seguente schermata, che include il tuo unico collegamento abbreviato.

Crea tanti link Bit.ly univoci quante volte durante il giorno prevedi di testare, con ogni singolo URL Bit.ly corrispondente a uno specifico tweet di prova a tempo.

Ad esempio, se desideri testare la reattività del tuo pubblico alle 10:00, alle 16:00 e alle 20:00, dovrai creare tre collegamenti Bit.ly separati, ciascuno con un codice di riferimento diverso e ciascuno che punta alla stessa pagina nel file sito web.

Mentre lo fai, assicurati di farlo prendere nota indicando quale URL Bit.ly si prevede di utilizzare durante ogni periodo di prova (in questo esempio, l'URL Bit.ly nella foto sopra potrebbe essere associato al tweet che verrà inviato alle 10:00), oppure valuta la possibilità di personalizzare i tuoi URL Bit.ly per includere queste informazioni.

Se passi il mouse sull'area evidenziata, verrà visualizzato un collegamento con l'etichetta Personalizza. All'interno dello schermo, puoi modificare la stringa di caratteri utilizzata nel collegamento per riflettere meglio la variabile di test (ad esempio, bit.ly/tenamtest).

Passaggio 3: distribuisci i tweet concorrenti

Una volta che hai il testo del tweet e i link di prova pronti, apri un file Strumento di pianificazione di Twitter piace Buffer e imposta i tuoi tweet di split test in modo che vengano pubblicati agli orari specificati (come nella foto sotto):

Passaggio 4: analizza i tuoi risultati

Quando i tuoi tweet saranno pubblicati, sarai in grado di farlo monitorare il numero di clic ricevuti da ogni URL Bit.ly nell'area del dashboard Statistiche del servizio. Abbina il numero totale di clic ricevuti da ogni tweet con il tempo in cui è stato pubblicato e avrai una stima approssimativa di quando i tuoi follower sono maggiormente coinvolti dagli aggiornamenti del tuo marchio.

Passaggio 5: espandere i test

Naturalmente, tieni presente che un singolo test, eseguito in un solo giorno, non ti darà tante informazioni utilizzabili quanto un test sistematico e continuo. Ad esempio, si consideri che l'esecuzione dell'esperimento di cui sopra potrebbe produrre risultati completamente diversi di domenica rispetto a quelli di venerdì.

Alcuni dei diversi modi in cui puoi espandere i protocolli di test per generare dati più significativi includere:

• Ripeti i test per più giorni.
• Testare variabili diverse dai tempi di tweet nei tuoi aggiornamenti (ad esempio, potresti usare lo stesso metodo per testare diverse proposte di vantaggi, promozioni di prodotti o altri inviti all'azione).
• Effettua test su altri social network.

Split Testing su altri siti di social media

Ora che hai compreso i meccanismi di base dello split test su Twitter, probabilmente sarai in grado di farlo su altri siti web di social media.

Le possibilità sono davvero infinite una volta compreso il concetto di test diviso per l'aggiornamento dei social media. Prendendo il tempo per testare le ipotesi di aggiornamento del tuo profilo social - piuttosto che fare affidamento su supposizioni o sui consigli di esperti di terze parti - lo farai assicurati che ogni nuovo messaggio che pubblichi sui tuoi profili social comporti il ​​file maggiore impatto possibile sul rendimento online della tua azienda.

Cosa ne pensi? Hai fatto split test? Quali risultati hai ottenuto? Per favore condividi i tuoi commenti nella casella sottostante.