Come analizzare il tuo marketing: Strategia di Google Analytics: Social Media Examiner

I tuoi sforzi di marketing stanno funzionando? Ti stai chiedendo come migliorare il tuo marketing?

Per esplorare come analizzare strategicamente il tuo marketing utilizzando Google Analytics, intervisto Julian Juenemann sul Podcast di social media marketing.

Julian è un esperto di misurazioni e fondatore di Misura la scuola, un popolare canale e sito YouTube per operatori di marketing basati sui dati. Il suo sito di appartenenza è Measure Masters e il suo evento online, Measure Summit, si terrà a settembre 2020.

Imparerai come impostare la tua misurazione, come analizzare i tuoi dati e come mettere in pratica ciò che impari. Scoprirai anche alcuni strumenti gratuiti per aiutarti con l'analisi delle misurazioni.

La storia di Julian

Dopo l'università, Julian ha iniziato a lavorare con un paio di startup. Quando ha imparato l'ottimizzazione del canale sociale (SCO) e il pay-per-click (PPC) da zero, si è reso conto che aveva bisogno di dati per ridimensionare efficacemente il suo marketing.

All'inizio, sapeva che gli sviluppatori incorporavano del codice e quindi i dati erano disponibili negli strumenti di analisi. Man mano che ha imparato e progredito, è diventato più interessato a come quei dati entrano nell'analisi e come possono essere utilizzati.

Circa 6 anni dopo, Julian è diventato un consulente aiutando altre persone con l'installazione di analisi e monitoraggio e metterli in funzione con i deck di misurazione in modo che possano ricavare qualcosa dal loro dati.

Circa 5 anni fa, ha avviato un sofisticato canale YouTube dedicato all'analisi. Oggi fa tutorial settimanali su strumenti di misurazione come Google Tag Manager, Analytics e Data Studio.

Oggi, oltre al canale YouTube, il sito web e il blog di Measure School, nonché il sito per gli abbonamenti di Julian, sono tutti utili le persone imparano come estrarre tutti i dati che possono ottenere dal loro marketing e quindi utilizzare quei dati per guidare il loro ottimizzazione.

Perché l'analisi dei dati di marketing è fondamentale?

Se guardi al vecchio modo di fare affari prima di Internet, avremmo avuto un negozio fisico e avremmo fatto pubblicità su un giornale, per esempio. Man mano che le persone entravano nel nostro negozio, potremmo avere la sensazione che abbiano trovato il nostro negozio tramite l'annuncio sul giornale, ma non potevamo esserne sicuri.

Oggi possiamo misurare tutto in modo molto preciso. Se qualcuno entra nel nostro negozio di e-commerce, possiamo vedere quali prodotti guarda e, soprattutto, se e cosa acquista. Quindi possiamo tornare indietro e scoprire da dove proviene quel cliente.

Se abbiamo campagne Facebook in esecuzione, è possibile sapere esattamente da quale campagna Facebook proviene il cliente e su quale annuncio ha fatto clic. Possiamo dire: "Questo annuncio ci ha portato X vendite, X conversioni" e quindi ottimizzarlo o assegnarvi più budget.

Questo è il vero senso dell'ottimizzazione del marketing: raccogliere dati per migliorare le campagne, gli annunci, il sito web e l'azienda in generale.

Julian riconosce che l'aspetto tecnico dell'installazione dei codici di monitoraggio, il vocabolario associato con analisi, e può sentire l'enorme numero di tabelle e grafici disponibili in Google Analytics travolgente. La chiave per evitarlo è sapere qual è il tuo obiettivo prima di entrare in Google Analytics.

Il processo decisionale basato sui dati

Julian ha un processo in tre fasi per il monitoraggio e l'applicazione dei dati al processo decisionale: misurazione, analisi e attivazione.

Misurazione: sii strategico

Per utilizzare l'analisi in modo strategico, devi decidere cosa misurare per inserire i dati nel tuo sistema di analisi. Non esiste un approccio valido per tutti; ciò che misuri deve essere personalizzato per la tua attività.

Per ottenere dati validi che non conducano a analisi errate, devi indicare a Google Analytics quali segnali monitorare sul tuo sito web. Stabilire obiettivi comunica a Google Analytics quali sono questi segnali.

Per visualizzarlo, se hai un blog, vuoi monitorare gli iscritti alla posta elettronica. Quindi imposti un obiettivo che si attiverà quando qualcuno visualizza la pagina di ringraziamento, che viene servita solo quando qualcuno completa e invia il tuo modulo di iscrizione.

Se disponi di un sito eCommerce, desideri monitorare gli acquisti dei clienti e le entrate derivanti dagli acquisti. Sebbene alcuni sistemi di e-commerce abbiano un'implementazione con un clic per questo tipo di monitoraggio, queste soluzioni in genere non consentono personalizzazioni di valore.

Queste personalizzazioni sono necessarie per molti motivi. Ad esempio, le pagine di ringraziamento non vengono sempre pubblicate. Oggi, quando qualcuno completa un modulo di iscrizione o un acquisto, gli viene spesso offerto un messaggio di conferma popup anziché una pagina web separata.

La personalizzazione può comportare il monitoraggio dell'interazione, il monitoraggio dei clic, il monitoraggio dell'invio di moduli, il monitoraggio dello scorrimento e altro ancora. Lo strumento Google Tag Manager semplifica la configurazione di questi tipi di personalizzazione per gli obiettivi. È lo strumento che Julian utilizza nella maggior parte dei casi per personalizzare il monitoraggio.

Come Google Tag Manager semplifica il monitoraggio delle misurazioni

In passato, l'installazione di qualsiasi codice di monitoraggio o tag di marketing da Facebook o Google Analytics sul tuo sito web implicava la collaborazione con il tuo reparto IT. Il processo di implementazione potrebbe essere complicato e lento e apportare modifiche a questi tag implicava lo stesso processo contorto.

Con Google Tag Manager, installi una sola volta uno snippet di codice centrale sul tuo sito web, quindi gestisci tutto il monitoraggio per quei tag di marketing da un'interfaccia centrale.

Puoi quindi rapidamente dì a Tag Manager di installare il pixel di Facebook, il monitoraggio degli annunci di Google e il codice di Google Analytics su tutto il tuo sito web o forse solo su una singola pagina di ringraziamento. Puoi dire al pixel di Facebook di tenere traccia di tutti coloro che hanno fatto clic sul tuo aggiungi al carrello o di monitorare quando qualcuno sul tuo sito web scorre su un video di YouTube o un annuncio.

Mentre Julian pensa che un operatore di marketing dovrebbe avere il controllo sul monitoraggio che va nel proprio sito web e la parte di misurazione di tutto, e incoraggia le per imparare a lavorare con Tag Manager da solo, capisce anche che può essere troppo complicato per le persone che non eseguono questa implementazione del monitoraggio per un vita.

Il bello di Tag Manager è che il tuo marketer PPC o marketer Facebook capirà come usarlo. Se installi Tag Manager, devi semplicemente concedere loro l'accesso.

Analisi: porre le domande giuste

Quando hai la misurazione in ordine, puoi iniziare a estrarre il valore dai dati che stai raccogliendo. Inizierai a rivelare le piccole pepite che ti dicono: "Ok, ho bisogno di cambiare qualcosa sul mio sito web per renderlo migliore".

Per rivelare una di quelle pepite, devi fare la domanda giusta. Questo è davvero ciò che fanno gli analisti. Hanno una domanda e usano i dati per ottenere una risposta.

Per rispondere alla domanda "Da dove provengono i miei clienti?", Dovresti iniziare aprendo i rapporti Acquisizione di Google Analytics. Julian in genere utilizza i dati del rapporto Tutto il traffico> Sorgente / Mezzo. Se correttamente codifica i tuoi URL con i parametri UTM, questo rapporto ti mostrerà da dove provengono gli utenti del tuo sito web.

Per illustrare, puoi vedere quante persone hanno visitato il tuo sito web da Facebook e quante hanno acquistato qualcosa in seguito. Se Facebook è la tua fonte di traffico con le migliori prestazioni, forse dovresti approfondire e porre un'altra domanda come quali prodotti acquistano le persone di Facebook?

Puoi utilizzare la funzione Aggiungi segmento sopra il grafico Explorer per visualizzare solo il tuo traffico Facebook. Quindi vai nei tuoi rapporti eCommerce e guarda un rapporto sui prodotti per vedere quali sono stati visualizzati più spesso dai tuoi utenti di Facebook e quali sono stati acquistati. Se vedi un prodotto che si distingue, potresti considerare di aggiungere quel prodotto al tuo prossimo annuncio di Facebook.

Puoi segmentare il tuo traffico tramite l'app mobile di Facebook vs. Desktop Facebook, dai clienti con un numero specifico di sessioni e altri parametri.

Fai una domanda, quindi segmenta, quindi filtra, filtra, filtra e filtra di nuovo fino a quando non arrivi al messaggio "Aha!" momento che rivela un modo per ottimizzare il tuo marketing. E se disponi di un processo di analisi che utilizzi più volte, puoi salvare quel rapporto per un rapido accesso in Google Analytics.

Attivazione: strumenti per implementare il cambiamento

Questo terzo passaggio è dove ottieni il ROI sulle tue analisi e monitoraggio. In base a ciò che rivela la tua analisi, decidi di cambiare qualcosa nella tua pubblicità o sul tuo sito web, oppure di ottimizzare una campagna.

Google Optimize

Se vuoi introdurre una modifica al tuo sito web, implementa un test A / B per offrire due varianti. Quindi lasci che i dati ti dicano quale funziona meglio. Google Optimize è uno strumento gratuito che ti consente di eseguire gratuitamente test A / B e multi-variante sul tuo sito web. Puoi testare colori, titoli e testi.

Durante l'esecuzione del test, Google Optimize indica a Google Analytics quante persone hanno visitato la variante A della pagina e la variante B della pagina e quale variante ha convertito più persone. Saprai esattamente quale modifica apportare.

Puoi anche utilizzare Google Optimize come strumento di personalizzazione in modo che, ad esempio, a tutti coloro che accedono al tuo sito da Facebook venga mostrato un titolo specifico o un banner.

Google Data Studio

Se lavori in un'azienda più grande, potresti non avere la capacità di eseguire un test A / B senza l'autorizzazione di un decisore chiave come il tuo capo o un cliente. Devi prendere i dati che hai raccolto e usarli per convincere qualcuno ad apportare la modifica che stai proponendo.

Tuttavia, non vuoi fornire al tuo capo o cliente Google Analytics grezzo e guidarlo attraverso una serie di clic. Vuoi che sia semplice per loro capire i dati, possibilmente in un bel grafico.

Google Data Studio è uno strumento gratuito che può aiutarti a fornire dati importanti a un processo decisionale in modo accattivante e di facile comprensione. Si collega a Google Analytics, Google Ads, Dati degli annunci di Facebooke altre origini dati. Quindi riunisce i dati in una dashboard in modo da poterli visualizzare con grafici, grafici a barre, grafici a torta e così via.

Dashboard di Data Studio non solo rendono i dati più accessibili, ma hanno anche alcune potenti autorizzazioni in modo da poter limitare e concedere l'accesso a determinati rapporti a determinate persone. Per visualizzarlo, invece di concedere l'accesso completo a Google Analytics al tuo team di social media, puoi farlo organizzare i dati pertinenti in Google Data Studio e limitare l'accesso a tale rapporto ai social media squadra.

Julian osserva che tutti gli strumenti di cui ha parlato oggi: Google Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize e Google Data Studio sono strumenti aziendali creati da Google per il loro marketing Google Piattaforma. Mentre le aziende a livello aziendale pagano molte, molte migliaia di dollari ogni mese per utilizzarli, le piccole e medie imprese possono utilizzare le versioni più piccole gratuitamente.

Tracciamento dei dati nell'era del GDPR, del CCPA e del blocco dei cookie

Anche se i dati peggioreranno un po ', dobbiamo ricordare che i dati che abbiamo raccolto fino a questo punto non sono mai stati accurati al 100%; è un'astrazione del mondo reale.

Quando un utente accede al tuo sito web e fa clic, non sai esattamente chi sia questo utente. Sai su cosa fa clic e quei dati vengono aggregati in moduli, grafici e tabelle in Google Analytics.

Ciò con cui stiamo lavorando e cercando sono le tendenze e saremo ancora in grado di vedere le tendenze, giusto? Se le persone acquistano un determinato prodotto, lo vedrai nella tua analisi. Se le persone guardano una determinata pagina del tuo sito e non convertono, vedrai anche quella.

E la realtà è che non hai bisogno di dati perfetti al 100% per poter prendere decisioni intelligenti. Per illustrare, se si esegue un sondaggio su 100.000 clienti e 1.000 clienti rispondono, è possibile estrapolare le tendenze da tali dati. Puoi dire: "Ehi, guarda, sappiamo in base alla percentuale che questo è accurato. Sta succedendo qualcosa qui, anche se potrebbe non essere al 100%, in quanto non abbiamo intervistato tutti i nostri clienti. E non possiamo mai e non lo faremo mai ".

Quello che stiamo vedendo ora è l'evoluzione del monitoraggio dei cookie in più monitoraggio del sito server. Per utilizzare un sito di e-commerce, un sito di appartenenza o molti tipi di strumenti online, le persone devono essere loggate. Le informazioni arrivano al server e da lì puoi monitorare.

Per visualizzarlo, se sei su Facebook tramite il desktop e fai clic su un annuncio, ma poi continua il tuo viaggio il tuo dispositivo mobile, Facebook sa che sei tu perché hai effettuato l'accesso su entrambi i dispositivi e hai un unico identificatore.

Devi sempre tenere in considerazione che c'è un po 'di rumore nella raccolta dei dati e la tecnologia con cui stiamo lavorando è imperfetta. Concentrati solo su quello che hai e poi lavoraci.

Conclusioni chiave da questo episodio:

• Visitare il MeasureSchool sito web.
• Guarda i tutorial sulle misurazioni su MeasureSchool Canale Youtube.
• Iscriviti al virtuale Seminario su Measure Summit.
• Esplorare statistiche di Google, Google Tag Manager, Google Optimize, e Google Data Studio.
• Scarica il file Rapporto del settore del marketing sui social media.
• Guarda contenuti esclusivi e video originali da Social Media Examiner su Youtube.
• Guarda il nostro talk show settimanale sul social media marketing il venerdì alle 10:00 del Pacifico Youtube.

Cosa ne pensi? Quali sono i tuoi pensieri sull'analisi strategica del tuo marketing con Google Analytics? Per favore condividi i tuoi commenti qui sotto.