Intelligenza artificiale e marketing: cosa devono sapere i marketer: Social Media Examiner

Ti chiedi come l'intelligenza artificiale (AI) influenzerà il tuo marketing? Cerchi strumenti di intelligenza artificiale che puoi iniziare a utilizzare ora?

Per esplorare ciò che i professionisti del marketing devono sapere sull'intelligenza artificiale e sul marketing, intervisto Paul Roetzer su Podcast di social media marketing.

Paul ha fondato il Marketing AI Institute, la conferenza Marketing AI e PR 20/20. È anche l'ospite del nuovissimo podcast Marketing AI.

Paul condivide alcuni esempi di applicazioni pratiche per l'intelligenza artificiale nel marketing e discute una serie di strumenti di intelligenza artificiale che i professionisti del marketing possono utilizzare oggi.

Introduzione all'IA

L'interesse di Paul per l'intelligenza artificiale è stato suscitato dalla vittoria di Watson di IBM Pericolo nel 2011. Watson ha sconfitto Ken Jennings e Brad Rutter, due dei migliori campioni Pericolo abbia mai visto. Per curiosità, Paul iniziò a interrogarsi sull'intelligenza artificiale e sulla tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale dietro Watson.

Una delle prime cose che ha fatto è stata leggere Automatizza questo di Christopher Steiner. In questo libro, Paul ha appreso come algoritmi intelligenti abbiano portato a interruzioni in molti settori diversi. Ha anche scoperto come le macchine possono apprendere da sole, fare previsioni migliori ed evolversi oltre l'assistenza umana. Rendendosi conto che era solo una questione di tempo prima che questi progressi trasformassero le vendite e il marketing, ha iniziato il percorso per imparare tutto ciò che poteva sull'IA.

Creazione di partnership per l'automazione del marketing

Nel 2012, Paul ha gestito per 7 anni la sua agenzia, PR 20/20, ed era in prima linea nel marketing automazione attraverso una partnership con inbound marketing, vendite, servizio clienti e piattaforma CRM, HubSpot. Insieme ad altre aziende come Marketo, Pardot ed Eloqua, la tecnologia di marketing e l'automazione lo erano essendo finanziato con miliardi di dollari, ma all'epoca era ancora in gran parte elementare e guidato dall'uomo.

Naturalmente, Paul ha iniziato a riflettere sul futuro e su come l'automazione del marketing potrebbe evolversi da lì. Sulla base di tutto ciò che stava osservando, sapeva che le macchine sarebbero presto state in grado di apprendere, adattarsi e migliorare tutte le cose per le quali gli umani si affidavano ancora agli altri umani.

Lancio del Marketing AI Institute e della Marketing AI Conference

Nel 2014, Paul ha pubblicato il suo secondo libro, The Marketing Performance Blueprint, in cui ha esaminato diverse organizzazioni che lottano per raggiungere i propri obiettivi di performance. Nel libro, Paul scrive delle tre principali lacune che esistevano in queste aziende: talento, tecnologia e strategia. La premessa di base del libro stabilisce che non avere le persone giuste o la tecnologia giusta impedisce alle aziende di costruire la strategia ottimale per raggiungere i propri obiettivi.

In sole 700-1.000 parole su 50.000 dell'intero libro, Paul ha anche evidenziato come la tecnologia di automazione, il futuro dell'automazione intelligente e la tecnologia alla base di Watson si applicano al marketing. Eppure questa sezione è diventata l'obiettivo principale e la cosa di cui tutti volevano parlare con Paul.

Ciò ha spinto Paul a iniziare a tenere discorsi a conferenze come SXSW nel 2015 sulle sue teorie sulle origini dell'intelligenza di marketing e sul potenziale che detiene. La tecnologia c'era ma nessuno la stava ancora abbracciando completamente. Ha brevemente accarezzato l'idea di avviare la propria società di software per costruire un motore di intelligence per automatizzare la strategia di marketing.

Un anno dopo, Paul si rese conto di non essere attrezzato né preparato per affrontare quel progetto. Ci vorrebbero almeno 10 anni e probabilmente un miliardo di dollari. C'erano ancora molte incognite e il processo era troppo complesso. Anche se semplicemente non era la persona giusta per provare a fare tutto questo come azienda di software, era in una posizione unica e molto di più qualificato per raccontare la storia dell'intelligenza artificiale e aiutare altri professionisti del marketing a capirlo come PR 20/20, che era un'agenzia di content marketing in gran parte.

Paul ha deciso di aiutare i professionisti del marketing a dare un senso all'intelligenza artificiale e imparare ad applicarla attraverso un blog alimentato da PR 20/20 chiamato Marketing AI Institute. Nel gennaio 2019, Paul lo ha diviso in una propria azienda e la Marketing AI Conference è diventata la pietra angolare di quell'entità.

Perché i professionisti del marketing dovrebbero prestare attenzione all'IA

L'intelligenza artificiale influisce sulla vita quotidiana

Paul prevede che l'IA avrà trilioni di dollari di impatto annuale sulle aziende. Ci sono letteralmente dozzine di applicazioni per consumatori su base giornaliera, da Netflix che consiglia uno spettacolo da guardare e Google Maps che ti reindirizza intorno a un incidente a Amazon prevede cosa comprerai dopo e Gmail che finiscono le tue frasi. Eppure la maggior parte delle persone non ha idea di cosa sia e come funzioni perché non si rende conto che l'apprendimento automatico sta eseguendo queste attività.

L'intelligenza artificiale sta migliorando la tua vita rendendo le cose più convenienti e personalizzate e la stessa cosa sta accadendo nel marketing e nelle vendite. Il software che utilizziamo diventerà sempre più intelligente nel tempo. Con esso, i professionisti del marketing avranno la capacità di personalizzare e fare le cose su larga scala in un modo che è attualmente limitato dal marketing esclusivamente umano.

Al trasformerà le carriere nel marketing

L'intelligenza artificiale può aiutare la tua azienda a prendere decisioni di marketing migliori e portare i clienti al tuo marchio. La nuova tecnologia trasformerà i nostri lavori di marketing, proprio come ha trasformato tutto il resto nelle nostre vite. Significa che si apriranno nuovi percorsi di carriera e il nostro lavoro sarà più piacevole.

Molti esperti di marketing saranno stupiti dai risultati in 3 anni, ma solo un determinato segmento capirà il potenziale del software intelligente ora e troverà questi strumenti oggi. In questo modo, si danno un vantaggio pluriennale sui loro coetanei che hanno ancora paura di esplorare l'IA. Forse l'argomento è troppo astratto o opprimente per cercare di capire. Qualunque sia la ragione, i marchi che non trovano modi più intelligenti per fare il loro marketing saranno lasciati nella polvere dai loro concorrenti che lo fanno.

I consumatori si aspettano i vantaggi dell'IA

L'ultimo decennio ha condizionato i consumatori a rinunciare a dati e privacy in cambio di personalizzazione e facilità d'uso. Le persone si aspettano un certo livello di personalizzazione nel modo in cui le aziende vendono loro, anche nell'ambiente B2B. Qualcosa di meno di un'esperienza di acquisto senza interruzioni o senza attriti da parte delle aziende è frustrante. Le persone vogliono le comodità che l'AI può offrire.

Cos'è l'IA?

Dal punto di vista del marketing, ci sono alcune cose fondamentali da sapere sull'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo e su come funzionano effettivamente. Il primo è che il software che alimenta le macchine è intrinsecamente stupido. Le macchine non possono vedere, sentire, capire né parlare. AI è semplicemente un termine generico per rendere le macchine "più intelligenti" e fornire loro capacità simili a quelle umane.

Ad esempio, Alexa, Siri o qualsiasi altro assistente vocale non capisce nulla subito. Questi strumenti sono stati addestrati per ascoltare il linguaggio umano, capire cosa sta dicendo, elaborarlo e generare la migliore risposta alla tua domanda.

Previsioni sui risultati futuri

Viene chiamato il sottoinsieme principale dell'IA apprendimento automatico. In termini più semplici, si tratta di fare previsioni sui risultati futuri sulla base di dati storici. Questo è simile alla scienza dei dati, che fa la stessa cosa da decenni. La differenza è che l'apprendimento automatico migliora man mano che vengono resi disponibili dati sempre più recenti e fa previsioni in risposta a queste informazioni.

Ad esempio, Google Maps non è alimentato da un essere umano che digita indicazioni stradali per reindirizzare le persone mentre fanno le uscite, incontrano incidenti o fanno altre cose sulla strada. Utilizza punti dati da più fonti per prevedere un percorso migliore durante la guida.

Nelle attività quotidiane della tua carriera, scoprirai che stai semplicemente facendo una serie di previsioni in ogni momento della tua giornata. Gli esperti di marketing fanno una serie di previsioni ogni giorno su cosa scrivere; dove e quando pubblicarlo; quanto spendere in annunci; i colori, l'arte e il design; e molto altro ancora basato sul comportamento umano passato. Quindi sperano solo per il meglio. Ognuna di queste previsioni è un'istanza in cui potrebbe essere applicato l'apprendimento automatico.

Ascolta lo spettacolo per ascoltare altri esempi di prodotti che utilizzano l'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento umano.

Esplorare l'IA per le tue esigenze

Molte aziende affermano di sfruttare l'intelligenza artificiale, quando in realtà non lo fanno. Questo in realtà è diventato un grosso problema nel settore e uno che Paul ha affrontato negli ultimi due anni. Molte entità diranno di utilizzare l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo o le reti neurali. Spetta agli esperti di marketing in quanto potenziali clienti capire se è vero.

Poni domande mirate su come esattamente la tecnologia viene utilizzata nel processo e su come renderà la tua azienda più efficiente e più intelligente. Sfida i venditori che vendono la tecnologia per vedere se la capiscono davvero. Spiega loro quanto tempo ci vuole o quanto costa eseguire un'abilità o un processo e chiedi come la loro macchina può renderlo più veloce o eliminarlo del tutto.

Quindi invitali a esaminare demo e walk-through. Se hai difficoltà a comprendere la tecnologia sottostante, trova qualcuno al di fuori dell'azienda che possa effettivamente spiegartela.

Modi in cui i social marketer possono utilizzare l'IA

Le applicazioni AI vengono create per quasi tutto. Se ti capita di lavorare per una grande impresa con accesso a dati e budget illimitati per gli strumenti, il mondo è tuo! Sebbene i professionisti del marketing delle PMI possano dover scavare un po 'più a fondo per trovare gli strumenti di cui hanno bisogno, quasi tutte le aziende potrebbero utilizzare l'IA.

Paul delinea diverse applicazioni pratiche e vantaggi dell'IA per i social media marketer di aziende di qualsiasi dimensione.

Chatbot

Un malinteso comune sui chatbot è che il semplice fatto di avere la parola "bot" nel nome lo rende AI. Questo non è il caso. La maggior parte dei chatbot attualmente disponibili, sia che vengano utilizzati per il servizio clienti, le risposte automatiche o le vendite, si basano fortemente sulla logica di ramificazione alimentata dall'uomo e su serie di istruzioni if-then per funzionare.

Paul lo ammette configurare chatbot può essere un'esperienza brutale e travolgente. Dice che è come impostare un flusso di lavoro email per 100.000 persone in uno strumento di automazione. In alcuni casi, un essere umano deve ancora impostare tutte le regole per il chatbot e continuare a mantenere e aggiornare quelle regole in futuro.

La tecnologia chatbot con funzionalità basate sull'intelligenza artificiale al suo interno può eliminare la necessità per gli esseri umani di impostare e aggiornare queste regole. Per scoprire se una tecnologia chatbot supporta queste funzionalità, poni domande su come l'azienda utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per rendere le cose più efficienti per te.

Elaborazione del linguaggio naturale significa che la tecnologia elabora il significato dietro una domanda o un'affermazione così come viene pronunciata o digitata naturalmente, quindi genera una risposta o una raccomandazione corretta. L'apprendimento automatico è quando la tecnologia può determinare quali consigli sono effettivamente utili ed eliminare automaticamente quelli che non lo sono. Quindi, il chatbot adatta tutti i consigli futuri in base a queste informazioni. La chiave è che la tecnologia chatbot elabora, apprende e si adatta completamente senza che un essere umano debba tenere traccia di ogni interazione e regolare manualmente una regola.

Dichiaro di avere una certa familiarità con i principali fornitori di chatbot di oggi e la maggior parte non offre queste funzionalità avanzate basate sull'intelligenza artificiale alle piccole imprese. Alcuni provider attualmente offrono funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico a clienti di livello aziendale. Quindi puoi aspettarti che la tecnologia diventi immediatamente disponibile, più conveniente e ampiamente disponibile presto.

Se non hai un chatbot, procurati un chatbot. Anche se stai alimentando manualmente la logica del branding, ti preparerà per quando la tecnologia AI si espanderà inevitabilmente a più aziende.

Strategia dei contenuti

Strategia di contenuto si tratta di fare previsioni su cosa scrivere, con che frequenza pubblicare, quali parole chiave utilizzare e così via. La tradizionale strategia per i contenuti si sta evolvendo e ci sono molti soldi destinati allo sviluppo di strumenti e piattaforme che applicano l'apprendimento automatico per eliminare la speculazione.

Ad esempio, HubSpot è stato uno dei primi a implementare l'apprendimento automatico nel proprio strumento di strategia dei contenuti per eseguire il clustering dei contenuti. Metti una parola e lo strumento consiglia altri argomenti ad esso correlati all'interno del sito. Quindi mostra i collegamenti diretti per te.

Ci sono altre opportunità di utilizzare l'intelligenza artificiale per fare cose come guardare a più set di dati quando le persone cercano determinate cose e segnalare quando la tua azienda dovrebbe pubblicare post sui loro prodotti. Può aiutarti a determinare quali parole chiave utilizzare o forse anche a scrivere contenuti per te in futuro.

Questa tecnologia potrebbe sostituire molti consulenti in futuro, ma creerà anche enormi opportunità di consulenza con le aziende su come utilizzare l'intelligenza artificiale per fare strategia di contenuto.

Annunci sociali

Il posizionamento automatico degli annunci su Facebook, Google e altre piattaforme di social media è un'altra area in cui l'IA può aiutare. Se gestisci una pagina Facebook, probabilmente hai visto le istruzioni che chiedono: "Vuoi pubblicare questo annuncio?" Ha l'immagine e il testo di uno dei tuoi post. Tutto quello che devi fare è continuare a creare l'annuncio di Facebook sulla base della raccomandazione di Facebook su ciò che pensa andrà bene. Questa funzionalità è completamente alimentata dall'intelligenza artificiale.

Foto e video

Ogni settimana in questo podcast, Erik Fisher evidenzia uno strumento o un'app. Molti di quelli condivisi di recente utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare le foto o rimuovere persone o oggetti dallo sfondo con il clic di un pulsante.

Paul menziona uno strumento che ha utilizzato nella sua presentazione alla Marketing AI Conference che ha preso il disegno di sua figlia e lo ha convertito in un Picasso in 30 secondi. Parliamo dell'app Face, che scatta le foto attuali degli utenti e li invecchia più giovani o più vecchi. Il video deep fake è un altro esempio di come l'intelligenza artificiale può migliorare, migliorare o manipolare immagini e video.

Monitoraggio e revisioni

Il monitoraggio del monitoraggio e delle recensioni dei social media è un altro processo che la tecnologia AI può semplificare e gestire, soprattutto per le piccole imprese e in franchising in cui le recensioni giocano un ruolo così importante ricerca. Entrambe le attività sono state storicamente enormemente dispendiose in termini di tempo, soprattutto se si entra nell'analisi del sentiment e nell'assegnazione delle priorità a quali rispondere.

Ci sono così tanti fornitori per ciascuno di questi che gli esperti di marketing possono letteralmente scegliere un caso d'uso e aggiungere "strumento di monitoraggio sociale basato sull'intelligenza artificiale" o "annunci sociali basati sull'intelligenza artificiale" e la ricerca per trovare qualcuno. Paul consiglia di cercare casi d'uso specifici e molto ristretti per trovare una soluzione ideale per la tua azienda.

Software e strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale

Paul offre diverse risorse e strumenti che sfruttano l'intelligenza artificiale per migliorare il marketing, le campagne e-mail e gli annunci sui social media.

Piattaforme CRM

Il modo migliore per saperne di più sull'intelligenza artificiale è iniziare con la tecnologia che già possiedi, come il CRM e la piattaforma di automazione. Se stai utilizzando uno dei principali disponibili per gli esperti di marketing, ci sono davvero buone probabilità che abbia funzionalità basate sull'intelligenza artificiale che potresti non aver attivato o che potresti non conoscere ancora.

Ad esempio, gli utenti dello strumento di marketing conversazionale Drift possono iniziare utilizzando le funzionalità di chatbot personalizzate offerte con i suoi piani Pro, Premium ed Enterprise. Piattaforme simili includono Conversica, LivePerson e HubSpot, ciascuna con la propria tecnologia AI conversazionale o un costruttore di chatbot per guidare il servizio clienti. Quasi tutte le principali aziende tecnologiche stanno integrando la chat in qualche modo. Le società di piattaforme stanno creando chatbot o integrando un chatbot di terze parti.

Sì

Per monitorare il monitoraggio e le recensioni dei social media, Paul suggerisce Yext. Può elaborare grandi quantità di informazioni, capire cosa viene detto al suo interno e utilizzare diversi modelli per stabilire le priorità a chi rispondere.

Yext abilita anche i dati aziendali per Alexa di Amazon. Se interroghi un dispositivo abilitato per Alexa sugli orari di lavoro di uno stabilimento locale, Yext è il file tecnologia che alimenta tali elenchi di attività commerciali e fornisce informazioni chiave agli utenti della voce tecnologia.

Ascolta lo spettacolo per saperne di più sulla creazione di un account per la tua attività su Yext e su come renderlo rilevabile nella ricerca vocale.

Rasa.io

Piattaforme di posta elettronica come Drip e MailChimp potrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale per fornire la segmentazione degli elenchi, prevedere l'affaticamento, apprendere il momento migliore per inviare ai singoli destinatari e molto altro ancora. Sebbene ci siano modi per jerry-rig le caratteristiche e le funzionalità attualmente offerte con Drip e MailChimp, Paul trova che queste soluzioni alternative sono poco chiare.

Raccomanda Rasa.io, una piattaforma di posta elettronica che crea contenuti personalizzati automatizzati nelle newsletter. In teoria, ogni newsletter viene inviata in un momento prioritario per ciascun destinatario. Quindi apprende su quali collegamenti l'utente fa clic e alla fine inizia ad adattare i collegamenti inclusi nelle future newsletter sulla base di queste informazioni. Quindi ogni newsletter che invia potrebbe essere diversa da qualsiasi altra.

Modello89

Pattern89 è un software di marketing che applica l'intelligenza artificiale alla progettazione di annunci ottimizzati per i social media e Google. Elimina la complessità e le supposizioni legate all'utilizzo di offerta, budget e gestione del canale per monitorare e ottimizzare la creatività, soprattutto su larga scala.

Pattern89 utilizza l'apprendimento automatico per fornire un'analisi intelligente dei dati sul rendimento dei tuoi annunci su tutte le piattaforme pubblicitarie e prevede quali creatività e canali avranno probabilmente il rendimento migliore. Funzionando come assistente, fornisce quindi consigli su come allocare il budget e consente di apportare eventuali modifiche con un clic di un pulsante.

Aggiungo che nel prossimo futuro questa applicazione dell'IA potrebbe eliminare le attività di gestione dei social media e le attività svolte da personale o consulenti a tempo pieno. Certamente interrompe qualsiasi lavoro o funzione di acquisto di media digitali all'interno di un'azienda o agenzia.

Sebbene Google e Facebook non abbiano ancora creato uno strumento di raccomandazione simile a ciò che offre Pattern89, la tecnologia sta avanzando. Google Analytics si è esteso alla fornitura di avvisi per eventuali anomalie nelle tue intuizioni e analisi. Quindi chiede: "È stato utile? Si o no." Ogni volta che fai clic su "sì", hai appena addestrato il modello di apprendimento automatico per trovare più anomalie come quella.

Persado

Persado ha recentemente stretto un grosso accordo con JP Morgan Chase per creare contenuti per annunci sociali utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia di generazione. Ora stanno espandendo le loro partnership e utilizzano l'intelligenza artificiale per scrivere contenuti su altri canali.

Uno dei casi d'uso originali di Paul per l'intelligenza artificiale era scrivere post sul blog. Sebbene ci siano stati alcuni passi in avanti, ha seguito i progressi in questo settore dal 2015 e non pensa che l'intelligenza artificiale sia neanche lontanamente una grande forza dirompente per la scrittura creativa. Tuttavia, c'è un'opportunità per la tecnologia addestrata all'IA quando si tratta di scrivere contenuti formali e basati sui dati come rapporti e analisi finanziarie, rapporti sportivi, descrizioni di prodotti per e-commerce o elezioni copertura.

Phrasee

Phrasee, una piattaforma di marketing simile a Persado, utilizza l'intelligenza artificiale per gestire le righe dell'oggetto delle e-mail che superano quelle generate dall'uomo il 98% delle volte. Ha bisogno di 100.000 messaggi di posta elettronica per la macchina da cui apprendere, ma poi la macchina inizierà effettivamente a scrivere le righe dell'oggetto dell'email in base al corpo dell'email. Phrasee funziona come un editor, esamina il contenuto e genera le righe dell'oggetto delle e-mail che generano coinvolgimento e tassi di apertura elevati.

Risorse addizionali

La società di Paul tiene traccia di oltre 1.200 strumenti e piattaforme di marketing basati sull'intelligenza artificiale e ne ha profilati 55-60 sul Marketing AI Institute. Mettono in luce le aziende ponendo loro le stesse otto domande e compilando le risposte in una Guida per l'acquirente di Marketing AI.

La sua azienda pubblica anche una newsletter che cura il "meglio di" da tutto il web e pubblica da cinque a sette articoli originali e di lunga durata alla settimana sul suo sito che rendono l'IA accessibile e attuale. La newsletter esce ogni martedì e giovedì. Ogni luglio si tiene l'annuale Marketing Artificial Intelligence Conference (MAICON), dove le persone possono imparare ancora di più.

Scoperta della settimana

EmojiCopy è un'app gratuita basata sul web che ha funzionalità di ricerca e l'opzione per creare una linea di emoji tutto in una volta. Invece di dover trovare e aggiungere un'emoji alla volta al tuo messaggio, puoi facilmente utilizzare questo sito per selezionare tutte le emoji che desideri con un clic del mouse o un tocco del dito. Quindi crea rapidamente una serie di emoji che possono essere copiati e incollati ovunque sul Web.

EmojiCopy funziona sia su dispositivi desktop che mobili ed è accessibile dal sito, EmojiCopy.com.

Ascolta lo spettacolo per saperne di più su EmojiCopy.

Conclusioni chiave da questo episodio:

• Segui Paul LinkedIn o trovalo su Twitter.
• Impara di più riguardo PR 20/20.
• Ascoltare il Podcast di marketing AI.
• Scopri il Istituto di intelligenza artificiale di marketing.
• Scopri di più sul Marketing Artificial Intelligence Conference (MAICON).
• Leggere Automatizza questo di Christopher Steiner.
• Esplora il libro di Paul, Il piano delle prestazioni di marketing.
• Esaminare Deriva, Conversica, LivePerson, e HubSpot.
• Controlla la tua attività su Sì.
• Invia email più intelligenti con Rasa.io.
• Ottimizza i tuoi social media e gli annunci Google con Modello89.
• Permettere Persado gestire la tua scrittura stereotipata.
• Provare Phrasee per generare coinvolgenti righe dell'oggetto delle e-mail.
• Scopri dozzine di strumenti basati sull'intelligenza artificiale e piattaforme tecnologiche di marketing da Marketing AI Buyer's Guide.
• Check-out EmojiCopy.
• Scopri di più sul Summit degli annunci di Facebook 2019 su FBSummit.info.
• Guarda il nostro talk show settimanale sul social media marketing il venerdì alle 10:00 del Pacifico Crowdcast.

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